Explore how Haystack components interact with LLMs, understand what makes agents different from traditional language models, and create your first working agent. And then, learn how to give your agent access to real-world tools like web search, transforming it from a passive responder into an active problem solver!

Welcome to the course!

Talking to LLMs with Components

What can a Haystack agent do?

Creating our first agent

Connecting tools to our agent

Meet Your Agent

Unlock the tools to make your agents smarter, more transparent, and easier to debug in this chapter. From tracing agent decisions with streaming callbacks to building reusable Haystack pipelines, you’ll transform your agents into with a range of capabilities, including running SQL queries. Get ready to customize, connect, and supercharge your Haystack pipeline!

Aprire la scatola nera: rendere gli agenti trasparenti

Personalizzare il nostro agente

Pipeline di Haystack: il superpotere del nostro agente

Interrogare un database SQL

Trasformare la nostra pipeline in uno strumento per gli agenti

Riepilogo e prossimi passi

Designing Robust Agents

Haystack Additional Resources

Vai oltre le semplici interfacce di chat e crea agenti AI completi in grado di ragionare, prendere decisioni e usare strumenti esterni per agire. Con Haystack, un framework open-source per applicazioni basate su LLM, costruirai un agente per l’ambito sanitario capace di cercare sul web e interrogare dati strutturati dei pazienti. Lungo il percorso, padroneggerai i principi chiave del design agentico, creerai pipeline riutilizzabili e integrerai componenti in un sistema intelligente. Alla fine non solo capirai come funzionano gli agenti AI — ne avrai costruito uno da zero.

<h2>Crea agenti AI che ragionano, recuperano informazioni e agiscono</h2>

Gli agenti AI possono fare molto di più che generare testo. Possono pianificare, prendere decisioni e agire usando gli strumenti e i dati che hanno a disposizione. In questo corso imparerai a creare agenti AI intelligenti usando Haystack, un framework open source per gestire modelli linguistici di grandi dimensioni e componenti esterni.
Creerai un assistente sanitario che risponde alle domande degli utenti mettendo insieme contenuti online aggiornati e cartelle cliniche organizzate.
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<h2>Metti in contatto i tuoi agenti</h2>

Inizierai usando i componenti Haystack per comunicare con un LLM, poi passerai a creare il tuo primo agente. Collegherai strumenti come la ricerca web in tempo reale e una pipeline di query del database SQL, permettendo all'agente di recuperare sia informazioni pubbliche che private. Imparerai anche come registrare le pipeline Haystack come strumenti, rendendo più facile riutilizzare i flussi di lavoro strutturati all'interno del tuo agente.
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<h2>Crea e amplia i flussi di lavoro del mondo reale</h2>

Alla fine del corso, avrai un agente affidabile che unisce il ragionamento LLM con strumenti esterni e pipeline strutturate. Capirai quando usare gli agenti, quando usare le pipeline e come creare sistemi flessibili che possono usare entrambi. Che tu stia sviluppando assistenti, sistemi di generazione potenziati dal recupero o strumenti specifici per un determinato settore, con Haystack sarai pronto a creare agenti AI pronti per la produzione.




Intermediate Python

Crea un agente AI sanitario con Haystack, un framework open-source per orchestrare LLM e componenti esterni.

Creare agenti AI con Haystack

Crea un agente AI per l'assistenza sanitaria usando Haystack, un framework open source per mettere insieme LLM e componenti esterni.

DevRel Engineer for Haystack at deepset

Aprire la scatola nera: rendere trasparenti gli agenti

Dagli LLM agli agenti

Mancanza di visibilità

Debugging

Agenti trasparenti

Passiamo alla pratica!

Designing Robust Agents - Aprire la scatola nera: rendere gli agenti trasparenti

Aprire la scatola nera: rendere gli agenti trasparenti

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