Calcolare i punteggi di betweenness
La betweenness centrality indica quanto i nodi si trovano “in mezzo” agli altri.
In una rete di retweet, un utente con un alto punteggio di betweenness centrality ha maggior controllo sulla rete perché più informazioni passano attraverso di lui/lei.
Riesci a individuare gli utenti centrali tra chi retweetta di più e chi viene retweettato spesso?
La rete di retweet su #travel è stata precaricata come nw_rtweet.
La libreria igraph è stata precaricata per questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati dei social media in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola i punteggi di betweenness dalla rete di retweet.
- Ordina i punteggi di betweenness in ordine decrescente e arrotonda i valori.
- Visualizza gli utenti con i 10 punteggi di betweenness più alti.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]