Learn how AI models enhance coding through completion, debugging, and documentation. Master the basics of prompt engineering and discover how context makes AI responses smarter. This chapter sets the foundation for using AI as a practical coding assistant.

The AI-assisted coding paradigm

Matching AI models to tasks

Classifying AI workloads

Prompt engineering basics

Decoding functions with the right prompts

Refining prompts for code changes

Adding context for smarter AI responses

Choosing the right context in coding tasks

Improving code with prompt iteration

Unlocking the Power of AI in Code

Learn how to craft prompts that guide models through complex reasoning, document code effectively, and generate test-driven implementations. By the end of this chapter, you’ll be able to design prompts that improve both the quality of generated code and your overall development workflow.

Prompt engineering avanzato per l’assistenza alla scrittura di codice

ChatGPT

Prompt per un debug efficace

Definizioni di ruolo efficaci

Documentare il codice con l'AI

Ottimizzare i prompt per la documentazione del codice

Messaggi di commit efficaci con l'AI

Scrivere test e mettere in sicurezza il codice con l’AI

Prompt per un coding assistito dall'AI in sicurezza

Individuare lacune nei test generati dall'AI

Prompt Engineering for Real-World Coding Tasks

Go beyond prompt crafting in this chapter, and into the practical realities of running AI in production. Explore how to compare and select models based on performance, cost, and task fit; how to embed guardrails that keep outputs safe and compliant; and how to fine-tune workflows for efficiency without sacrificing quality. 

Picking the best AI tool for the job

Understanding the cost of AI assistants

Evaluating the trade-offs of reasoning models

Guardrails for responsible AI coding

Security and ethical guardrails for an AI workflow

Applying security guardrails to an AI workflow

Optimizing AI for speed, cost and quality

Effective strategies to control model cost

Balancing model performance and cost

Congratulations!

Building Robust AI Coding Workflows

Scopri come potenziare al massimo il tuo modo di programmare con l’AI. Questo corso introduce tecniche di prompt engineering per aiutarti a scrivere codice più pulito, fare debugging più velocemente, generare documentazione e mettere in sicurezza le tue applicazioni. Imparerai a formulare prompt precisi, scegliere gli strumenti di AI giusti e creare workflow di programmazione sicuri e convenienti. Alla fine, saprai integrare l’AI in task di sviluppo reali, rendendo il tuo lavoro più snello. Il corso è ideale per sviluppatori che vogliono sfruttare l’AI come partner di coding.

<h2>Scrivi codice in modo più intelligente con l'AI</h2>
L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui gli sviluppatori scrivono, sistemano e gestiscono il codice. Dalla creazione di funzioni al miglioramento della documentazione e all'individuazione di bug, gli assistenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale possono aumentare notevolmente la produttività, se sai come utilizzarli in modo efficace. Questo corso ti insegna l'arte e la scienza dell'ingegneria dei prompt per la codifica, dandoti gli strumenti per usare l'IA in modo responsabile ed efficiente.<br>

<h2>Scopri il potere dell'intelligenza artificiale nello sviluppo</h2>
Inizierai scoprendo come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) aiutano a sviluppare software. Scopri le basi dell'ingegneria dei prompt, come il contesto influenza i risultati dell'IA e come migliorare i prompt per ottenere risultati più precisi e affidabili.<br>

<h2>Usa l'ingegneria dei prompt per i compiti di programmazione nel mondo reale</h2>
Poi, ti eserciterai con strategie avanzate di prompting per il debug, la documentazione e la generazione di test. Scoprirai anche come guidare i modelli per migliorare la sicurezza, assicurandoti che i tuoi flussi di lavoro con l'aiuto dell'intelligenza artificiale evitino le vulnerabilità più comuni e supportino le migliori pratiche nello sviluppo di software.<br>

<h2>Crea un codice solido e responsabile</h2>
Infine, valuterai diversi modelli per scegliere lo strumento giusto per ogni attività, bilanciando velocità, costo e qualità, e applicherai misure di sicurezza per garantire un uso sicuro ed etico dell'IA. Alla fine, potrai usare in modo sicuro gli assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale e adattarli alle tue esigenze.

Intermediate Python

Migliora il tuo coding con l'IA: guida l'assistente a scrivere, testare e documentare il codice.

Programmazione assistita dall'AI per sviluppatori

Migliora il tuo modo di programmare con l'AI: fai in modo che il tuo assistente di programmazione scriva, provi e documenti il codice in modo efficace.

L'intelligenza artificiale nell'ingegneria del software

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Prompt per un coding assistito dall'AI in sicurezza

Programmazione assistita dall'AI per sviluppatori

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico