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Strategie efficaci per controllare il costo del modello

Stai sviluppando un prototipo di strumento di generazione di codice basato su AI per la tua azienda, usando un LLM commerciale. Durante una riunione di revisione, il tuo manager esprime preoccupazione per i costi a lungo termine di esercizio dello strumento. È particolarmente preoccupato per la rapidità con cui l’uso dei token potrebbe crescere man mano che più sviluppatori iniziano a usarlo e per quanto possano diventare imprevedibili le spese.

Per procedere in modo responsabile, individua quale delle seguenti opzioni è la strategia più efficace per controllare il costo dei token mantenendo prestazioni accettabili.

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Programmazione assistita dall'AI per sviluppatori

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