In questo capitolo imparerai tecniche pratiche di merge con Git per gestire progetti complessi di data engineering. Esplorerai diverse strategie di merge e capirai come integrare le modifiche al codice mantenendo una cronologia del progetto pulita. Alla fine saprai gestire vari scenari di merge e riorganizzare le cronologie dei commit.

Capire i tipi di merge

Forza il fast-forward merge

Merge ricorsivo

Fast-forward vs. ricorsivo

Scenari di merge complessi

Squash merge

Merge octopus

Integrazione avanzata dei branch: Git rebase

Rebase contro merge

Rebase interattivo

Rebase

Strategie di merge avanzate

In questo capitolo svilupperai le competenze per indagare e gestire la cronologia Git del tuo progetto. Imparerai tecniche per applicare selettivamente le modifiche, identificare e correggere bug e gestire informazioni sensibili nel repository. Questi strumenti ti aiuteranno a mantenere codice pulito e tracciabile nei flussi di lavoro di data engineering.

Cherry-picking

Cherry-pick di un singolo commit

Gestire l'annullamento di cherry-pick

Bisect

Inizializzazione di Bisect

Ricerca con Bisect

Git Filter-Repo

Filtrare dati sensibili

Rimuovi il file di segreti dal repo

Git reflog

Trovare branch eliminati

Annullare un commit

Commit perso

Cronologia Git ed esplorazione

In questo capitolo esplorerai tecniche avanzate di Git per gestire progetti software complessi. Imparerai a lavorare su più funzionalità in parallelo, organizzare le dipendenze del codice, gestire file di grandi dimensioni e implementare flussi di sviluppo efficienti. Queste abilità sono essenziali per gestire progetti moderni di data engineering e sviluppo software.

Worktree di Git

Crea un worktree

Rimuovi un worktree

Sottomoduli Git

Aggiungere un submodule Git

Mostra tutti i submodule

Git Large File Storage

Configurare Git LFS

Identificare dove Git LFS archivia i file

Trunk Based Development

Principi del Trunk Based Development

Workflow di Trunk Based Development

Gestione del repository ETL

Riepilogo

Gestione avanzata dei repository

Questo corso approfondisce le funzionalità avanzate di Git ed è pensato per i flussi di lavoro di data engineering e data science. Imparerai strategie di merge complesse, a manipolare la cronologia del repository e a ottimizzare Git per progetti di dati su larga scala. Gli argomenti chiave includono rebase avanzato, git reflog per il recupero in caso di problemi, debug efficiente con git bisect e gestione di file di grandi dimensioni con Git LFS. Esplorerai anche lo sviluppo in parallelo con le worktree e come modularizzare le strutture di progetto con i submodule. Al termine del corso, avrai le competenze per gestire scenari complessi di controllo versione e problemi nello sviluppo di pipeline di dati e progetti collaborativi di data science.

Questo corso approfondisce le funzionalità avanzate di Git ed è pensato per chi lavora con l'ingegneria dei dati e la scienza dei dati. Imparerai strategie di unione complesse, come gestire la cronologia del repository e ottimizzare Git per progetti di dati su larga scala. Gli argomenti principali includono il rebasing avanzato, git reflog per il ripristino di emergenza, il debug efficiente con git bisect e la gestione di file di grandi dimensioni con Git LFS. Scoprirai anche lo sviluppo parallelo usando i worktrees e come rendere più modulari le strutture dei progetti con i sottomoduli. Alla fine di questo corso, avrai le competenze per gestire situazioni complicate di controllo delle versioni e problemi nello sviluppo di pipeline di dati e progetti collaborativi sui dati.

Intermediate Git

Padroneggia le funzioni avanzate di Git per ottimizzare i flussi di lavoro in data science e ingegneria.

Git avanzato

Fondamenti di Git

Filtrare dati sensibili

Git avanzato

esercizio interattivo pratico