In this chapter, you will learn practical Git merging techniques for managing complex data engineering projects. You'll explore different merge strategies and understand how to integrate code changes while maintaining a clean project history. By the end, you'll know how to handle various merge scenarios and reorganize commit histories.

Understanding Merge Types

Force fast-forward merge

Recursive merge

Fast-forward versus recursive

Complex Merge Scenarios

Squash merge

Octopus merge

Advanced Branch Integration: Git Rebasing

Rebase versus merge

Interactive rebase

Rebase

Advanced Merging Strategies

In this chapter, you will develop skills for investigating and managing your project's Git history. You'll learn techniques for selectively applying changes, identifying and fixing bugs, and managing sensitive information in your repository. These tools will help you maintain clean, traceable code in data engineering workflows.

Cherry-Picking

Cherry-Pick single commit

Handling cherry-pick abort

Bisect

Bisect Initialization

Bisect Search

Git Filter Repo

Filtering sensitive data

Remove secrets file from repo

Git reflog

Finding deleted branches

Undoing a commit

Lost commit

Git History and Exploration

In this chapter, you will explore advanced Git techniques for managing complex software projects. You'll learn how to work on multiple features simultaneously, organize code dependencies, handle large files, and implement efficient development workflows. These skills are essential for managing modern data engineering and software development projects.

Worktree di Git

Crea un worktree

Rimuovi un worktree

Sottomoduli Git

Aggiungere un submodule Git

Mostra tutti i submodule

Git Large File Storage

Programma

Configurare Git LFS

Identificare dove Git LFS archivia i file

Trunk Based Development

Principi del Trunk Based Development

Workflow di Trunk Based Development

Gestione del repository ETL

Riepilogo

Advanced Repository Management

Questo corso approfondisce le funzionalità avanzate di Git ed è pensato per i flussi di lavoro di data engineering e data science. Imparerai strategie di merge complesse, a manipolare la cronologia del repository e a ottimizzare Git per progetti di dati su larga scala. Gli argomenti chiave includono rebase avanzato, git reflog per il recupero in caso di problemi, debug efficiente con git bisect e gestione di file di grandi dimensioni con Git LFS. Esplorerai anche lo sviluppo in parallelo con le worktree e come modularizzare le strutture di progetto con i submodule. Al termine del corso, avrai le competenze per gestire scenari complessi di controllo versione e problemi nello sviluppo di pipeline di dati e progetti collaborativi di data science.

Questo corso approfondisce le funzionalità avanzate di Git ed è pensato per chi lavora con l'ingegneria dei dati e la scienza dei dati. Imparerai strategie di unione complesse, come gestire la cronologia del repository e ottimizzare Git per progetti di dati su larga scala. Gli argomenti principali includono il rebasing avanzato, git reflog per il ripristino di emergenza, il debug efficiente con git bisect e la gestione di file di grandi dimensioni con Git LFS. Scoprirai anche lo sviluppo parallelo usando i worktrees e come rendere più modulari le strutture dei progetti con i sottomoduli. Alla fine di questo corso, avrai le competenze per gestire situazioni complicate di controllo delle versioni e problemi nello sviluppo di pipeline di dati e progetti collaborativi sui dati.

Intermediate Git

Padroneggia le funzioni avanzate di Git per ottimizzare i flussi di lavoro in data science e ingegneria.

Git avanzato

Fondamenti di Git

Identificare dove Git LFS archivia i file

Git avanzato

Esercizio pratico interattivo