Zero-shot prompting dengan ulasan
Selain menjawab pertanyaan, mentransformasi teks, dan menghasilkan teks baru, model OpenAI juga dapat digunakan untuk tugas klasifikasi, seperti kategorisasi dan analisis sentimen.
Dalam latihan ini, Anda akan mengeksplorasi penggunaan model chat OpenAI untuk klasifikasi sentimen menggunakan ulasan dari toko sepatu daring bernama Toe-Tally Comfortable.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Bekerja dengan OpenAI API
Instruksi latihan
- Definisikan sebuah
promptuntuk mengklasifikasikan sentimen dari pernyataan yang disediakan menggunakan angka1hingga5(positif hingga negatif). - Buat permintaan ke endpoint Chat Completions untuk mengirim prompt ini ke
gpt-4o-mini.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
client = OpenAI(api_key="")
# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
max_completion_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)