MulaiMulai sekarang secara gratis

Perangkum teks

Salah satu kasus penggunaan yang sangat umum untuk model OpenAI adalah merangkum teks. Ini memiliki banyak penerapan dalam konteks bisnis, termasuk merangkum laporan menjadi satu halaman ringkas atau beberapa poin penting, atau mengekstrak langkah selanjutnya dan lini masa untuk berbagai pemangku kepentingan.

Dalam latihan ini, Anda akan merangkum sebuah paragraf tentang investasi finansial (finance_text) menjadi dua poin penting yang ringkas menggunakan model chat completion.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Bekerja dengan OpenAI API

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Gunakan f-string untuk menyisipkan finance_text ke dalam prompt.
  • Buat permintaan dengan mengirimkan prompt yang disediakan; gunakan maksimum 400 token.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

client = OpenAI(api_key="")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Edit dan Jalankan Kode