Memahami boxplot

Boxplot berikut menampilkan skor ulasan hotel berdasarkan tipe pelancong. Pilih jawaban yang paling tepat menggambarkan box plot tersebut.

Logo

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Bekerja dengan Data Kategorikal di Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Bekerja dengan Data Kategorikal di Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

2570 reviews

Mulai Kursus Gratis

Hampir setiap himpunan data memuat informasi kategorikal—dan sering kali itu merupakan tambang emas informasi yang belum tergali. Pada bab ini, Anda akan mempelajari bagaimana pandas menangani kolom kategorikal menggunakan tipe data category. Anda juga akan menemukan cara mengelompokkan data berdasarkan kategori untuk mendapatkan statistik ringkasan yang bermanfaat.

Exercise 1: Pengantar kursus Exercise 2: Kategorikal vs. numerik Exercise 3: Mengeksplorasi variabel target Exercise 4: Variabel kategorikal ordinal Exercise 5: Data kategorikal di pandas Exercise 6: Mengatur dtype dan menghemat memori Exercise 7: Membuat Series kategorikal pandas Exercise 8: Menetapkan dtype saat membaca data Exercise 9: Mengelompokkan data berdasarkan kategori di pandas Exercise 10: Buat banyak kelompok Exercise 11: Menyusun pernyataan .groupby()Exercise 12: Menggunakan fungsi pandas secara efektif

Sekarang saatnya mempelajari cara menetapkan, menambahkan, dan menghapus kategori dari sebuah Series. Anda juga akan mengeksplorasi cara memperbarui, mengganti nama, menggabungkan, dan mengurutkan ulang kategori, sebelum menerapkan keterampilan baru Anda untuk membersihkan dan mengakses data lain di dalam DataFrame Anda.

Exercise 1: Mengatur variabel kategori Exercise 2: Menetapkan kategori Exercise 3: Menambahkan kategori Exercise 4: Menghapus kategori Exercise 5: Memperbarui kategori Exercise 6: Pemeriksaan pengetahuan: Menggabungkan kategori Exercise 7: Mengganti nama kategori Exercise 8: Menggabungkan kategori Exercise 9: Mengurutkan ulang kategori Exercise 10: Mengurutkan ulang kategori dalam sebuah Series Exercise 11: Menggunakan .groupby() setelah mengubah urutan Exercise 12: Membersihkan dan mengakses data Exercise 13: Membersihkan variabel Exercise 14: Mengakses dan memfilter data

Pada bab ini, Anda akan menggunakan pustaka Python seaborn untuk membuat visualisasi informatif dengan data kategorikal—termasuk categorical plot (cat-plot), box plot, bar plot, point plot, dan count plot. Anda kemudian akan mempelajari cara memvisualisasikan kolom kategorikal dan membagi data berdasarkan kolom kategorikal untuk memvisualisasikan statistik ringkasan dari kolom numerik.

Exercise 1: Pendahuluan ke plot kategorikal menggunakan Seaborn Exercise 2: Memahami boxplot

Latihan Saat Ini

Exercise 3: Membuat box plot Exercise 4: Plot batang Seaborn Exercise 5: Membuat bar plot Exercise 6: Mengurutkan kategori Exercise 7: Plot batang menggunakan hue Exercise 8: Plot titik dan plot hitung Exercise 9: Membuat point plot Exercise 10: Membuat count plot Exercise 11: Meninjau jenis-jenis catplot()Exercise 12: Opsi tambahan catplot()Exercise 13: Satu visualisasi per grup Exercise 14: Memperbarui plot kategorikal

Terakhir, Anda akan mempelajari cara mengatasi jebakan umum saat menggunakan data kategorikal. Anda juga akan meningkatkan keterampilan encoding data saat diperkenalkan pada label encoding dan one-hot encoding—sangat cocok untuk membantu mempersiapkan data Anda digunakan dalam algoritma Machine Learning.

Exercise 1: Kendala pada Data Kategori Exercise 2: Pemeriksaan pengetahuan penggunaan memori Exercise 3: Mengatasi jebakan: masalah string Exercise 4: Mengatasi jebakan: menggunakan array NumPy Exercise 5: Label encoding Exercise 6: Buat label encoding dan peta Exercise 7: Menggunakan pemetaan yang disimpan Exercise 8: Membuat encoding Boolean Exercise 9: One-hot encoding Exercise 10: Cek pengetahuan one-hot Exercise 11: One-hot encoding pada kolom tertentu Exercise 12: Video penutup