Mulai sekarangMulai gratis

Menggunakan pemetaan yang disimpan

Anda menggunakan subset dari sebuah himpunan data dan diminta membuat visualisasi yang merangkum keluarannya. Dalam kondisi saat ini, Anda hanya melihat angka! Untungnya, Anda sudah membuat dan menyimpan kamus (color_map, fuel_map, dan transmission_map) yang akan memetakan kolom-kolom ini kembali ke nama kategorikal aslinya. Himpunan data used_cars_updated telah dimuat sebelumnya. Pratinjau himpunan data ditampilkan. Periksa konsol untuk melihat tipe data kolom.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Bekerja dengan Data Kategorikal di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Perbarui kolom "color" kembali ke nilai aslinya menggunakan kamus color_map.
  • Perbarui kolom "engine_fuel" kembali ke nilai aslinya menggunakan kamus fuel_map.
  • Perbarui kolom "transmission" kembali ke nilai aslinya menggunakan kamus transmission_map.
  • Gunakan .info() pada himpunan data untuk melihat apakah dtypes telah berubah.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Edit dan Jalankan Kode