Menguji ide dari forum Kaggle
Sayangnya, tidak semua posting Forum dan Kernel pasti berguna bagi model Anda. Jadi alih-alih langsung memasukkan ide ke dalam pipeline, sebaiknya Anda mengujinya terlebih dahulu.
Anda diberikan fungsi get_cv_score() yang menerima himpunan data train sebagai argumen dan mengembalikan root mean squared error validasi keseluruhan dari cross-validation 3-fold. DataFrame train sudah tersedia di ruang kerja Anda.
Anda perlu mencoba berbagai saran dari Forum Kaggle dan memeriksa apakah saran tersebut meningkatkan skor validasi Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))