Menjelajah data train

Anda akan bekerja dengan kompetisi Kaggle lain bernama "Store Item Demand Forecasting Challenge". Dalam kompetisi ini, Anda diberikan data penjualan store-item selama 5 tahun, dan diminta untuk memprediksi penjualan selama 3 bulan untuk 50 item berbeda di 10 toko berbeda.

Untuk memulai, mari menjelajah data train untuk kompetisi ini. Agar kinerja lebih cepat, Anda akan bekerja dengan subset data train yang hanya berisi riwayat satu bulan.

Tujuan awal Anda adalah membaca data masukan dan melihat sekilas isinya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Impor pandas sebagai pd.
Baca data train menggunakan metode read_csv() dari pandas.
Cetak head dari data train (menggunakan metode head()) untuk melihat contoh data.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import pandas
import ____ as pd

# Read train data
train = pd.____('train.csv')

# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)

# Look at the head() of the data
print(train.____())

Edit dan Jalankan Kode