Pemilihan jumlah klaster

Crystal mengelola operasional untuk layanan pengantaran makanan di Houston, Texas. Ia memiliki data lintang dan bujur untuk permintaan makanan selama sebulan terakhir. Ia ingin membuat beberapa "pusat pengantaran" baru di area dengan permintaan tertinggi. Untuk itu, ia meminta seorang ilmuwan pembelajaran mesin menggunakan algoritma pengelompokan untuk membagi pesanan menjadi beberapa grup berdasarkan lokasinya.

Ilmuwan pembelajaran mesin tersebut belum yakin berapa banyak klaster yang harus dibuat. Perhatikan hasil algoritma klasterisasi dengan jumlah klaster yang berbeda-beda.

Berapa jumlah klaster yang paling sesuai?