MulaiMulai sekarang secara gratis

Pemilihan ukuran klaster

Crystal mengelola operasional layanan pengantaran makanan di Houston, Texas. Ia memiliki data lintang dan bujur untuk permintaan makanan selama sebulan terakhir. Ia ingin membuat beberapa "delivery hub" baru di lokasi dengan permintaan tertinggi. Untuk melakukan ini, ia meminta seorang ilmuwan pembelajaran mesin menggunakan algoritma pengelompokan untuk membagi pesanan ke dalam kelompok berdasarkan lokasinya.

Ilmuwan pembelajaran mesin tersebut belum yakin berapa banyak klaster yang harus dibuat. Tinjau hasil algoritma pengelompokan dengan jumlah klaster yang berbeda.

Berapa jumlah klaster yang paling sesuai?

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memahami Ilmu Data

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga