An introduction to time series data. Learn to identify common patterns and formats of time data, and transform them to meet your needs.

Fundamentals of time series data

Identifying time series analysis types

Time series variation

Analyzing birth rates

Analyzing influenza

Basics of time series data transformation

Order of operations

Transforming dates

Calculating shipping delays

Calculating receivables delay

Analyzing promotion effectiveness

Introduction to time series data

Learn about and create window functions within Power BI to analyze data over a set period of time.

Fungsi jendela di Power BI

Opsi

Fungsi Window Expanding

Fungsi Window Rolling

Mengidentifikasi fungsi window

Rata-rata populasi

Kinerja segmen

Rata-rata berjalan penjualan

Total kuantitas bergulir

Penerapan fungsi jendela

Perhitungan Year over Year

Langkah menghitung perubahan year over year

Menganalisis ulasan bintang lima

Kinerja segmen historis

Distribusi tingkat diskon

Peringkat pelanggan

Working with window functions 

Learn the basics of forecasting and how to predict values in the future using different methods in Power BI.

Forecasting in Power BI

Forecasting order of operations

Forecasting types of energy consumption

Setting forecast expectations

Forecasting MSFT close price

Hindcasting MSFT close price

Forecasting in Power BI: DAX

When to use CAGR

Forecasting types of energy consumption - DAX

Creating forecasting variables

Forecasting with CAGR

Forecasting with CMGR

Course wrap-up

Looking ahead with forecasting

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Menganalisis Data Deret Waktu dengan Power BI
Anda telah menganalisis himpunan data dari berbagai sudut, tetapi tahukah Anda bahwa ada satu dimensi yang selalu ada dalam setiap analisis? Benar; yaitu waktu! Pernahkah Anda memikirkan bagaimana data Anda berubah seiring waktu?

Latih Teknik Analisis Umum
Dalam kursus Analisis Deret Waktu di Power BI ini, Anda akan bekerja dengan dua himpunan data berbeda dan melatih teknik-teknik umum untuk menganalisis data dari waktu ke waktu. Anda akan mulai dengan menganalisis data Superstore untuk data Point of Sale (PoS) di berbagai lokasi dan waktu, di mana Anda akan menghitung perubahan menggunakan berbagai jenis fungsi window, period-to-date, dan period-over-period.

Gunakan Algoritme Bawaan dan DAX
Selanjutnya, Anda akan menelusuri data keuangan dari Microsoft (NASDAQ: MSFT) dan melihat bagaimana kita dapat membuat prakiraan data ke masa depan, menggunakan algoritme bawaan maupun DAX.

Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan memiliki seperangkat alat yang andal untuk menangani data deret waktu dan menguasai dimensi keempat.


<h2>Analisis Data Seri Waktu dengan Power BI</h2>
Anda telah mengumpulkan dataset dan menganalisisnya dari segala sudut pandang yang mungkin, tetapi tahukah Anda bahwa ada satu dimensi yang dimiliki oleh setiap analisis? Benar sekali; saatnya! Apakah Anda pernah memikirkan bagaimana data Anda berubah seiring waktu?
<br><br>
<h2>Latih Teknik Analisis Umum</h2>
Dalam kursus Analisis Deret Waktu di Power BI ini, Anda akan bekerja dengan dua dataset yang berbeda dan berlatih teknik-teknik umum untuk menganalisis data sepanjang waktu. Anda akan memulai dengan menganalisis data Superstore untuk data Point of Sale (PoS) di berbagai lokasi dan waktu, di mana Anda akan menghitung perubahan menggunakan berbagai jenis jendela, fungsi periode hingga tanggal, dan fungsi periode ke periode.
<br><br>
<h2>Gunakan Algoritma Bawaan dan DAX</h2>
Kemudian, Anda akan menyelami data keuangan dari Microsoft (NASDAQ: MSFT) dan lihat bagaimana kita dapat memprediksi data ke masa depan, menggunakan algoritma bawaan dan DAX untuk melakukannya.
<br><br>
Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan memiliki kumpulan alat yang lengkap untuk mengolah data deret waktu dan menguasai dimensi keempat.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Pelajari analisis data seiring waktu dengan kursus Praktis Analisis Runtun Waktu di Power BI.

Analisis Deret Waktu di Power BI

Pelaporan Keuangan di Power BI

Total jumlah karyawan yang direkrut sejak perusahaan berdiri

Rata-rata jam kerja per minggu sejak merger

Total manfaat yang dibayarkan kepada karyawan sebelum merger.

Total jumlah karyawan yang direkrut dalam tiga bulan terakhir.

Rata-rata uang tanda tangan yang dibayarkan dalam setahun terakhir.

Rata-rata churn karyawan dalam enam bulan terakhir.

Mengidentifikasi fungsi window

Analisis Deret Waktu di Power BI

Latihan interaktif praktis