Plot word cloud yang lebih baik

Sekarang setelah Anda menghapus stopword tambahan, mari kita lihat word cloud yang sudah diperbaiki!

Term-document matrix dari latihan sebelumnya telah diubah menjadi matriks dengan as.matrix(), lalu dibuat vektor bernama dengan rowSums(). Objek baru berisi frekuensi istilah yang disebut chardonnay_words sudah dimuat ke ruang kerja Anda. Mari kita lihat hasil word cloud yang baru ini.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Text Mining dengan Bag-of-Words di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Kami sudah memuat paket wordcloud untuk Anda di belakang layar dan akan melakukannya untuk semua latihan lain yang membutuhkannya.

Urutkan nilai dalam chardonnay_words dengan decreasing = TRUE. Simpan sebagai sorted_chardonnay_words.
Lihat 6 kata teratas dalam sorted_chardonnay_words beserta nilainya.
Buat terms_vec menggunakan names() pada chardonnay_words.
Masukkan terms_vec dan chardonnay_words ke dalam fungsi wordcloud(). Tinjau kata-kata lain yang kini menonjol setelah "chardonnay" dihapus.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

Edit dan Jalankan Kode