Tinjauan cepat ulasan Google

Anda memutuskan untuk membuat comparison.cloud() dari ulasan positif dan negatif Google untuk dibandingkan dengan Amazon. Ini akan memberi Anda pemahaman cepat tentang istilah-istilah teratas tanpa harus menghabiskan banyak waktu seperti saat menelaah ulasan Amazon pada latihan sebelumnya.

Kami telah menyediakan korpus all_goog_corpus, yang berisi 500 ulasan positif dan 500 ulasan negatif untuk Google. Di sini, Anda akan membersihkan korpus dan membuat comparison cloud yang membandingkan kata-kata umum dalam ulasan pro dan kontra.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Text Mining dengan Bag-of-Words di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Objek all_goog_corpus yang berisi ulasan pro dan kontra Google telah dimuat di workspace Anda.

Buat all_goog_corp dengan membersihkan all_goog_corpus menggunakan fungsi tm_clean() yang telah ditentukan.
Buat all_tdm dengan mengonversi all_goog_corp menjadi term-document matrix.
Buat all_m dengan mengonversi all_tdm menjadi matrix.
Bangun comparison.cloud() dari all_m. Atur max.words ke 100. Argumen colors sudah ditentukan untuk Anda.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Edit dan Jalankan Kode