Menentukan tipe data
Saat memuat flat file, pandas menyimpulkan tipe data terbaik untuk setiap kolom. Terkadang tebakan ini keliru, khususnya untuk angka yang mewakili kelompok atau kualitas, bukan kuantitas.
Melihat kamus data untuk vt_tax_data_2016.csv mengungkap dua kolom seperti itu. Kolom agi_stub berisi angka yang sesuai dengan kategori pendapatan, dan zipcode memiliki nilai 5 digit yang seharusnya berupa string—memperlakukan nilainya sebagai integer akan menghilangkan angka 0 di depan, yang bermakna. Mari tentukan tipe data yang benar dengan argumen dtype.
pandas telah diimpor untuk Anda sebagai pd.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)