Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.

Introduction to flat files

Get data from CSVs

Get data from other flat files

Modifying flat file imports

Import a subset of columns

Import a file in chunks

Handling errors and missing data

Specify data types

Set custom NA values

Skip bad data

Importing Data from Flat Files

Automate data imports from that staple of office life, Excel files. Import part or all of a workbook and ensure boolean and datetime data are properly loaded, all while learning about how other people are learning to code.

Introduction to spreadsheets

Get data from a spreadsheet

Load a portion of a spreadsheet

Getting data from multiple worksheets

Select a single sheet

Select multiple sheets

Work with multiple spreadsheets

Modifying imports: true/false data

Set Boolean columns

Set custom true/false values

Modifying imports: parsing dates

Parse simple dates

Get datetimes from multiple columns

Parse non-standard date formats

Importing Data From Excel Files

Combine pandas with the powers of SQL to find out just how many problems New Yorkers have with their housing. This chapter features introductory SQL topics like WHERE clauses, aggregate functions, and basic joins.

Pengenalan basis data

Menyambungkan ke basis data

Muat seluruh tabel

Menyempurnakan impor dengan kueri SQL

Memilih kolom dengan SQL

Memilih baris

Menyaring dengan beberapa kondisi

Kueri SQL yang lebih kompleks

Mengambil nilai unik

Menghitung per kelompok

Bekerja dengan fungsi agregat

Memuat beberapa tabel dengan join

Menggabungkan tabel

Menggabungkan dan memfilter

Melakukan join, pemfilteran, dan agregasi

Importing Data from Databases

Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.

Introduction to JSON

Load JSON data

Work with JSON orientations

Introduction to APIs

Get data from an API

Set API parameters

Set request headers

Working with nested JSONs

Flatten nested JSONs

Handle deeply nested data

Combining multiple datasets

Concatenate dataframes

Merge dataframes

Wrap-up

Importing JSON Data and Working with APIs

Vermont tax return data by ZIP code

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Sebelum Anda dapat menganalisis data, Anda harus mendapatkannya terlebih dahulu. Kursus ini mengajarkan cara membangun pipeline untuk mengimpor data yang disimpan dalam format penyimpanan umum. Anda akan menggunakan pandas, pustaka Python utama untuk analitik, untuk mengambil data dari berbagai sumber, mulai dari spreadsheet berisi respons survei, basis data permintaan layanan publik, hingga API untuk situs ulasan populer. Sepanjang proses, Anda akan mempelajari cara menyetel impor agar hanya mengambil yang Anda perlukan dan mengatasi masalah seperti tipe data yang tidak benar. Terakhir, Anda akan menyusun himpunan data kustom dari berbagai sumber.

Intermediate Python

Intermediate SQL

Pelajari cara mendapatkan data dari format umum seperti CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.

Data Engineer dalam Python

Menyambungkan ke basis data

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

Latihan interaktif praktis