CDF Normal

Sekarang setelah Anda memahami bentuk PDF Normal, mari kita lihat CDF-nya. Dengan menggunakan sampel yang Anda hasilkan pada latihan sebelumnya (tersedia di namespace Anda sebagai samples_std1, samples_std3, dan samples_std10), hasilkan dan plot CDF-nya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan fungsi ecdf() Anda untuk menghasilkan nilai x dan y untuk CDF: masing-masing x_std1, y_std1, x_std3, y_std3, dan x_std10, y_std10.
Plot ketiga CDF tersebut sebagai titik (jangan lupa argumen kata kunci marker dan linestyle!).
Tekan submit untuk membuat legenda yang menampilkan deviasi standar yang Anda gunakan, dan untuk menampilkan plot Anda. Tidak perlu memberi label sumbu karena kita belum mendefinisikan apa yang dideskripsikan oleh sebaran Normal; kita hanya melihat bentuk CDF-nya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode