Jika Anda punya cerita, Anda bisa mensimulasikannya!

Terkadang, cerita yang menggambarkan sebaran peluang kita tidak memiliki sebaran bernama yang sesuai. Dalam kasus seperti ini, jangan khawatir! Anda selalu bisa mensimulasikannya. Kita akan melakukannya di latihan ini dan latihan berikutnya.

Pada latihan sebelumnya, kita melihat kejadian langka no-hitter di Major League Baseball. Hitting the cycle, ketika seorang pemukul mendapatkan keempat jenis pukulan dalam satu pertandingan, adalah peristiwa langka lainnya. Seperti no-hitter, ini dapat dimodelkan sebagai proses Poisson, sehingga waktu antar-kejadian hitting the cycle juga berdistribusi Eksponensial.

Berapa lama kita harus menunggu hingga terjadi no-hitter dan kemudian seorang pemukul melakukan hitting the cycle? Idenya adalah kita harus menunggu beberapa waktu untuk no-hitter, lalu setelah no-hitter, kita harus menunggu hitting the cycle. Dengan kata lain, berapa total waktu tunggu untuk kedatangan dua proses Poisson yang berbeda secara berurutan? Total waktu tunggu adalah waktu yang ditunggu untuk no-hitter, ditambah waktu yang ditunggu untuk hitting the cycle.

Sekarang, Anda akan menulis sebuah fungsi untuk mengambil sampel dari sebaran yang dijelaskan oleh cerita ini.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Definisikan fungsi dengan tanda panggil successive_poisson(tau1, tau2, size=1) yang mengambil sampel waktu tunggu untuk no-hitter dan hitting the cycle.
- Ambil waktu tunggu (sebanyak size sampel) untuk no-hitter dari sebaran eksponensial yang diparameterkan oleh tau1 dan tetapkan ke t1.
- Ambil waktu tunggu (sebanyak size sampel) untuk hitting the cycle dari sebaran eksponensial yang diparameterkan oleh tau2 dan tetapkan ke t2.
- Fungsi mengembalikan jumlah dari waktu tunggu untuk kedua peristiwa tersebut.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

def successive_poisson(tau1, tau2, size=1):
    """Compute time for arrival of 2 successive Poisson processes."""
    # Draw samples out of first exponential distribution: t1
    t1 = ____(____, ____)

    # Draw samples out of second exponential distribution: t2
    t2 = ____(____, ____)

    return t1 + t2

Edit dan Jalankan Kode