Dampak kata, analisis frekuensi
Salah satu cara termudah untuk mengeksplorasi data adalah dengan analisis frekuensi. Meskipun tidak sulit, dalam analisis sentimen metode sederhana ini bisa sangat membuka wawasan. Secara khusus, Anda akan membuat barplot. Pada latihan ini Anda kembali bekerja dengan moby dan bing untuk membangun visualisasi.
Agar batang terurut dari nilai terendah ke tertinggi, Anda akan menggunakan trik dengan faktor. reorder() memungkinkan Anda mengubah urutan level faktor berdasarkan variabel penilaian lain. Dalam kasus ini, Anda akan mengurutkan ulang variabel faktor term berdasarkan variabel penilaian polarity.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Sentimen di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
moby_tidy_sentiment <- moby %>%
# Inner join to bing lexicon by term = word
inner_join(bing, by = c("term" = "word")) %>%
# Count by term and sentiment, weighted by count
count(___, ___, wt = ___) %>%
# Pivot sentiment, using n as values
pivot_wider(names_from = ___, values_from = ___, values_fill = ___) %>%
# Mutate to add a polarity column
mutate(polarity = ___ - ___)
# Review
moby_tidy_sentiment