Mendapatkan Leksikon Sentimen
Sejauh ini Anda telah menggunakan satu leksikon. Sekarang kita akan beralih menggunakan tiga leksikon, masing-masing mengukur sentimen dengan cara yang berbeda.
Paket tidytext memiliki fungsi bernama get_sentiments yang, bersama dengan paket [textdata], memungkinkan Anda mengunduh dan menggunakan leksikon yang telah diteliti dengan baik. Berikut cuplikan kecil dari leksikon loughran.
| Word | Sentiment |
|---|---|
| abandoned | negative |
| abandoning | negative |
| abandonment | negative |
| abandonments | negative |
| abandons | negative |
Leksikon ini berisi 4150 term beserta informasinya. Kita akan menelusuri leksikon lain, tetapi struktur dan cara mendapatkannya serupa.
Mari gunakan tidytext bersama textdata untuk mengeksplorasi label kata pada leksikon lainnya!
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Sentimen di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Subset to AFINN
afinn_lex <- get_sentiments("___")
# Count AFINN scores
afinn_lex %>%
___(value)