Kombinasikan

Sekarang Anda mengetahui proporsi peminjam perempuan untuk wilayah urban dan rural pada semua tahun. Namun, hasilnya berada dalam sebuah list. Mengonversi list ini menjadi sebuah matriks atau data frame terkadang lebih praktis jika Anda ingin menghitung statistik ringkas atau memvisualisasikan hasilnya. Pada latihan ini, Anda akan menggabungkan hasil tersebut ke dalam sebuah matriks.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemrosesan Data yang Dapat Diskalakan di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

all_years dari latihan sebelumnya tersedia di workspace Anda.

Panggil Reduce() pada all_years untuk menggabungkan hasil dari latihan sebelumnya. Fungsi yang digunakan di sini adalah rbind (singkatan dari row bind).
Gunakan fungsi dimnames() untuk menambahkan nama baris dan kolom pada matriks ini, prop_female.
- Nama baris (rownames) adalah names() dari list all_years.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Collect the results as rows in a matrix
prop_female <- ___(___, ___)

# Rename the row and column names
___(prop_female) <- list(___, c("prop_female_urban", "prop_femal_rural"))

# View the matrix
prop_female

Edit dan Jalankan Kode