Memvisualisasikan Proporsi Peminjaman oleh Perempuan

Tipe keluaran fungsi-fungsi dalam paket bigtabulate dan biganalytics adalah tipe dasar R yang dapat digunakan seperti pada analisis apa pun. Artinya, kita dapat memvisualisasikan hasil menggunakan ggplot2.

Dalam latihan ini, Anda akan memvisualisasikan proporsi peminjaman oleh perempuan untuk wilayah perkotaan dan pedesaan di seluruh tahun.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemrosesan Data yang Dapat Diskalakan di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Matriks prop_female dari latihan sebelumnya tersedia di ruang kerja Anda.

Muat paket tidyr dan ggplot2.
Konversi prop_female menjadi data frame menggunakan as.data.frame().
Tambahkan kolom baru, Year. Atur nilainya ke row.names() dari prop_female_df.
Panggil pivot_longer() pada kolom-kolom prop_female_df untuk mengonversinya ke format panjang (long).

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Edit dan Jalankan Kode