Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana PyTorch Lightning menyederhanakan pengembangan dan penerapan model AI yang dapat diskalakan. Dimulai dari konsep dasar, kita akan membahas struktur inti proyek PyTorch Lightning, termasuk komponen penting seperti LightningModule dan Trainer, untuk membangun fondasi yang kuat bagi solusi AI yang lebih maju.

Pengantar PyTorch Lightning

Mengenal LightningModule

Menjalankan Lightning Trainer

Mendefinisikan model dengan LightningModule

Penggunaan LightningModule

Menguasai metode init

Menyempurnakan metode forward

Menerapkan logika pelatihan

Mengimplementasikan langkah pelatihan

Mengonfigurasi pengoptimal

Melatih dan mengevaluasi

Membangun Model yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning

Kita akan menyelami PyTorch Lightning lebih dalam untuk mengelola data secara efisien dan menyempurnakan pelatihan model pada bab ini. Kita akan mempelajari cara membuat alur kerja data yang modular dan dapat digunakan ulang dengan LightningDataModule, mengevaluasi model Anda secara akurat melalui validasi dan pengujian, serta meningkatkan proses pelatihan menggunakan Lightning Callback untuk mengotomatiskan perbaikan model dan mencegah overfitting.

Mengelola data dengan LightningDataModule

Membagi data dengan LightningDataModule

Membuat DataLoader pelatihan

Menerapkan validasi dan pengujian

Mengimplementasikan langkah validasi

Evaluasi akurasi model menggunakan Torchmetrics

Meningkatkan pelatihan dengan Lightning callbacks

Mengklasifikasikan callback Lightning

Mengoptimalkan pelatihan model dengan Lightning

Teknik Lanjutan di PyTorch Lightning

Pelajari menyiapkan model deep learning untuk penerapan di dunia nyata dengan membuatnya lebih ringkas dan cepat. Bab ini memperkenalkan teknik seperti dynamic quantization, pruning, dan konversi TorchScript, yang membantu Anda mengurangi ukuran model dan latensi tanpa mengorbankan akurasi.

Menerapkan kuantisasi dinamis

Terapkan kuantisasi dinamis

Membandingkan kinerja model terkuantisasi

Menerapkan teknik pruning model

Terapkan pruning pada lapisan linear

Finalisasi pruning dengan menghapus mask

Mengekspor model dengan TorchScript

Memilih metode konversi yang tepat

Mengoptimalkan model untuk skalabilitas

Rekap: Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning

Mengoptimalkan Model untuk Skalabilitas

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari prinsip, alat, dan teknik untuk membangun sistem AI yang dapat diskalakan. Menggunakan PyTorch Lightning sebagai kerangka kerja utama, Anda akan berlatih secara langsung mengembangkan dan mengoptimalkan model AI dengan membangun komponen jaringan saraf yang modular, mengelola pipeline data, serta menerapkan teknik optimisasi lanjutan. Di akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan untuk membangun, menskalakan, dan menerapkan solusi AI yang tangguh.

<h2>Dasar-dasar Kecerdasan Buatan yang Skalabel</h2> 
Kursus ini akan membawa Anda dalam perjalanan melalui dasar-dasar kecerdasan buatan yang dapat diskalakan. Anda akan memulai dengan mempelajari bagaimana PyTorch Lightning mempermudah siklus pengembangan model dengan mengurangi kode boilerplate. Melalui contoh-contoh yang dipandu, Anda akan melihat cara memecah jaringan saraf tiruan yang kompleks menjadi komponen-komponen yang dapat digunakan kembali, sehingga Anda dapat mempertahankan kualitas kode meskipun proyek Anda semakin besar.
<br><br>
<h2>Teknik Optimasi Lanjutan</h2> 
Anda juga akan menguasai teknik optimasi, seperti optimizer adaptif, pemangkasan model, dan kuantisasi. Anda akan melihat langsung bagaimana perubahan kecil dalam strategi pelatihan dapat menghasilkan peningkatan signifikan dalam kecepatan dan akurasi, dan Anda akan belajar cara mengoptimalkan siklus pelatihan Anda untuk menghilangkan hambatan.
<br><br>
<h2>Penerapan Siap Produksi</h2> 
Pada akhir kursus ini, Anda akan menguasai keterampilan untuk mengembangkan prototipe hingga tahap produksi, dan Anda akan memiliki portofolio solusi AI yang modular, dioptimalkan, dan siap diimplementasikan untuk mengatasi tantangan dunia nyata.








Intermediate Deep Learning with PyTorch

Sederhanakan proyek AI Anda dengan model modular dan optimasi canggih menggunakan PyTorch Lightning!

Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning

Optimalkan proyek AI Anda dengan membangun model modular dan menguasai optimasi lanjutan menggunakan PyTorch Lightning!

Penggunaan LightningModule

Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning

Latihan interaktif langsung