Rata-rata populasi & distribusi sampling
Salah satu fitur berguna dari distribusi sampling adalah bahwa Anda dapat mengkuantifikasikannya. Secara khusus, Anda dapat menghitung statistik ringkasan atasnya. Di sini, kita akan melihat hubungan antara rata-rata distribusi sampling dan parameter populasi yang ingin diestimasi oleh proses sampling.
Tiga distribusi sampling disediakan. Dalam setiap kasus, himpunan data turnover karyawan diambil sampelnya menggunakan simple random sampling, kemudian rata-rata turnover dihitung. Langkah ini dilakukan 1000 kali untuk memperoleh distribusi sampling dari rata-rata turnover. Satu distribusi sampling menggunakan ukuran sampel 5 untuk setiap replikasi, satu lagi 50, dan satu lagi 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, dan sampling_distribution_500 tersedia; dplyr sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Sampling di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500