Menghasilkan angka acak
Anda telah melihat sample() dan "sepupu"-nya di dplyr, slice_sample(), untuk menghasilkan angka pseudo-acak dari sekumpulan nilai. Tugas terkait adalah menghasilkan angka acak yang mengikuti suatu distribusi statistik, seperti distribusi uniform atau distribusi normal.
Setiap fungsi pembangkitan angka acak diawali huruf "r". Argumen pertamanya adalah jumlah angka yang akan dihasilkan, sedangkan argumen lainnya spesifik untuk distribusi. Petunjuk gratis: Coba args(runif) dan args(rnorm) untuk melihat argumen apa saja yang perlu Anda berikan ke fungsi-fungsi tersebut.
n_numbers tersedia dan diatur ke 5000; ggplot2 sudah dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Sampling di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Generate random numbers from ...
randoms <- data.frame(
# a uniform distribution from -3 to 3
uniform = ___,
# a normal distribution with mean 5 and sd 2
normal = ___
)