Metrik volume vs efisiensi

Ada dua jenis metrik: metrik volume, yang skala nilainya meningkat seiring ukuran, dan metrik efisiensi, yang dapat dibandingkan lintas kelompok tanpa bergantung pada ukuran masing-masing kelompok.

Manakah dari berikut ini yang merupakan metrik efisiensi?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pelaporan dengan SQL

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pelaporan dengan SQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Sebelum Anda mulai membangun laporan untuk menjawab pertanyaan spesifik, Anda perlu mengenal datanya. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan diagram E:R dan teknik eksplorasi data untuk memperoleh pemahaman yang kuat tentang data sehingga dapat lebih baik dalam menjawab pertanyaan bisnis.

Exercise 1: Studi kasus Exercise 2: Mengidentifikasi laporan dasar Exercise 3: Membangun laporan dasar Exercise 4: Atlet vs. nomor pertandingan per cabang olahraga Exercise 5: Himpunan Data Olimpiade Exercise 6: Merencanakan kueri dengan diagram E:R Exercise 7: Usia atlet tertua menurut wilayah Exercise 8: Jumlah event di setiap cabang olahraga Exercise 9: Menjelajahi data kita Exercise 10: Mengeksplorasi summer_games Exercise 11: Memvalidasi kueri kita Exercise 12: Laporan 1: Atlet musim panas paling berprestasi

Kueri dapat menjadi besar dengan cepat. Penting untuk mengambil pendekatan logis saat membangun kueri yang lebih rumit. Pada bab ini, Anda akan mengikuti pendekatan langkah demi langkah untuk merencanakan dan membangun kueri kompleks yang mengharuskan Anda menggabungkan tabel dengan berbagai cara dan membuat beragam jenis field.

Exercise 1: Merencanakan kueri Exercise 2: Merencanakan pernyataan SELECT Exercise 3: Merencanakan filter Exercise 4: Menggabungkan tabel Exercise 5: Kueri JOIN lalu UNION Exercise 6: Kueri UNION lalu JOIN Exercise 7: Membuat field kustom Exercise 8: Ulasan pernyataan CASE Exercise 9: Kelompok BMI per cabang olahraga Exercise 10: Memecahkan Masalah pernyataan CASE Exercise 11: Penyaringan dan sentuhan akhir Exercise 12: Menyaring dengan JOIN Exercise 13: Penyaringan dengan subkueri Exercise 14: Laporan 2: Atlet teratas di negara peraih Nobel

Meskipun akan menyenangkan, data di dunia nyata jarang disimpan dengan cara yang ideal. Singkatnya: data bisa berantakan. Pada bab 3, Anda akan mempelajari cara menangani data berantakan ini dengan memperbaiki masalah tipe data, membersihkan string yang kacau, menangani nilai null, dan menghapus duplikasi.

Exercise 1: Mengonversi tipe data Exercise 2: Mengidentifikasi tipe data Exercise 3: Menafsirkan pesan galat Exercise 4: Menggunakan fungsi tanggal pada string Exercise 5: Membersihkan string Exercise 6: Fungsi string Exercise 7: Mengganti dan menghapus substring Exercise 8: Memperbaiki pengelompokan yang keliru Exercise 9: Menangani nilai null Exercise 10: Menyaring nilai null Exercise 11: Memperbaiki perhitungan dengan COALESCE Exercise 12: Duplikasi laporan Exercise 13: Mengidentifikasi duplikasi Exercise 14: Memperbaiki duplikasi melalui JOIN Exercise 15: Laporan 3: Negara dengan tingkat medali tinggi

Nilai dari pelaporan benar-benar terlihat saat menyajikan wawasan yang tidak begitu jelas melalui perhitungan yang kompleks. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara membangun field yang lebih rumit dengan memanfaatkan window function dan perhitungan berlapis. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung membangun dua perhitungan lanjutan khususnya: perhitungan persentase dari total dan perhitungan indeks kinerja.

Exercise 1: Membangun perhitungan kompleks Exercise 2: Menguji window function Exercise 3: Rata-rata total medali negara menurut wilayah Exercise 4: Atlet paling berprestasi per wilayah Exercise 5: Membandingkan kelompok Exercise 6: Metrik volume vs efisiensi

Latihan Saat Ini

Exercise 7: Persentase gdp per negara Exercise 8: Indeks kinerja PDB per kapita Exercise 9: Membandingkan tanggal Exercise 10: Perbandingan dari bulan ke bulan Exercise 11: Perbandingan minggu-ke-minggu Exercise 12: Laporan 4: Atlet tertinggi dan % PDB menurut wilayah Exercise 13: Ringkasan kursus