Menyatukan semuanya lagi

Sekarang setelah Anda lebih memahami bagaimana penggabungan (merge) dapat memperkaya data, mari kita tinjau kembali sebuah tabel ringkasan.

Saat ini ada dua DataFrame yang dimuat:

transactions - Daftar lengkap setiap transaksi penjualan tiket, tetapi tanpa informasi genre film.
movies - Tabel judul film dan genrenya

Mari kita gabungkan kedua tabel ini untuk membuat tampilan yang sebelumnya kita anggap sudah tersedia — jumlah tiket terjual untuk setiap genre.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gabungkan transactions dengan movies pada kolom movie_title.
Kelompokkan berdasarkan movie_genre dan lakukan penjumlahan. Simpan hasilnya ke genre_summary.
Urutkan genre_summary berdasarkan ticket_quantity. Simpan hasilnya sebagai genre_summary_sorted.
Cetak genre_summary_sorted (ini sudah dilakukan untuk Anda).

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Merge transaction data with the movie data on movie_title
transactions_with_genres = ____

# Group by movie_genre and call the sum method
genre_summary = transactions_with_genres.groupby(____, as_index=False).____()

# Sort the genre summary by ticket_quantity
genre_summary_sorted = genre_summary.____('ticket_quantity', ascending=False).reset_index(drop=True)

# View the summary
print(genre_summary_sorted)

Edit dan Jalankan Kode