Mari kita mulai! Pada bab ini, Anda akan berkenalan dengan sintaks Python, memuat data ke dalam sesi Python, serta cara menelusuri dan menyunting data ini untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Selamat datang di Python!

Mengimpor paket

Memuat data

Melihat data dengan print()

DataFrame dan metodenya

Metode .head()

Metode .info() dan .describe()

Metode .sort_values()

Menyaring baris dan membuat kolom

Penyaringan

Membuat kolom

Menggabungkan semuanya

Langsung Mulai

Pivot table adalah alat inti dalam gudang senjata pengguna spreadsheet yang andal. Pada bab ini, kita akan berfokus pada cara mereplikasi fungsionalitas ini di Python menggunakan beberapa metode DataFrame yang praktis.

Mengelompokkan dan menjumlahkan: pivot table untuk pemula

Ringkasan murni dengan .sum()

.groupby() dan .sum() bersama-sama

Meringkas dan mengurutkan nilai

Pengelompokan berdasarkan beberapa kolom

Manakah yang merupakan list?

Kinerja genre film berdasarkan lokasi

Apa yang disukai para lansia?

Lebih banyak alat ringkasan yang berguna

Film terlaris berdasarkan lokasi

Film mana yang rata-rata menghasilkan penjualan terbanyak

Pivot di Python

Bab ini akan berfokus pada cara mengimpor dan mengelola banyak sheet dari sebuah workbook, serta cara menggabungkan sheet tersebut menggunakan padanan Python dari VLOOKUP: left join.

Bekerja dengan beberapa lembar

Fungsi pd.ExcelFile()

Atribut .sheet_names

.parse() method

Mempersiapkan penggabungan tabel

.str.lower() dan .str.title()

.str.strip()

Melakukan seleksi dan .drop()

Menggabungkan: VLOOKUP di Python

Menggabungkan untuk harga tiket

Menggabungkan untuk lokasi teater

Menyatukan semuanya lagi

Bekerja dengan Banyak Sheet

Sekarang Anda dapat mengimpor dan memanipulasi data di Python, mari kita alihkan fokus ke visualisasi data agar insight kita mudah dikomunikasikan kepada orang lain.

Cara visualisasi bekerja di Python

Cara membangun grafik di Python

Film dengan pendapatan tertinggi

Genre terbaik

Membangun barplot

Tambahkan judulnya

Beri label pada sumbu Anda!

Buat lebih menarik dengan sns

Kekuatan hue

Menafsirkan hue

Genre menurut pasar

Genre berdasarkan jenis tiket

Penutup

Memplot Data

Movie Theater Sales dataset

Apakah Anda mencari solusi yang lebih baik daripada yang telah Anda bangun di spreadsheet? Jika ya, maka Python untuk Pengguna Spreadsheet adalah pengantar yang tepat untuk bahasa Python dan akan menempatkan Anda di jalur yang benar untuk mengotomatiskan pekerjaan berulang, mengeksplorasi data lebih dalam, dan memperluas cakupan kemampuan Anda. Sepanjang kursus, kami akan menarik paralel dengan fungsi dan teknik spreadsheet yang umum, sehingga Anda selalu memiliki titik acuan yang familier saat mulai terjun ke Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Gunakan pengetahuan fungsi spreadsheet untuk menjelajahi Python!

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python! 

Cara membangun grafik di Python

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Latihan interaktif langsung