Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

Cara visualisasi bekerja di Python

Cara membangun grafik di Python

Film dengan pendapatan tertinggi

Genre terbaik

Membangun barplot

Tambahkan judulnya

Beri label pada sumbu Anda!

Buat lebih menarik dengan sns

Kekuatan hue

Menafsirkan hue

Genre menurut pasar

Genre berdasarkan jenis tiket

Penutup

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Apakah Anda mencari solusi yang lebih baik daripada yang telah Anda bangun di spreadsheet? Jika ya, maka Python untuk Pengguna Spreadsheet adalah pengantar yang tepat untuk bahasa Python dan akan menempatkan Anda di jalur yang benar untuk mengotomatiskan pekerjaan berulang, mengeksplorasi data lebih dalam, dan memperluas cakupan kemampuan Anda. Sepanjang kursus, kami akan menarik paralel dengan fungsi dan teknik spreadsheet yang umum, sehingga Anda selalu memiliki titik acuan yang familier saat mulai terjun ke Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Gunakan pengetahuan fungsi spreadsheet untuk menjelajahi Python!

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python! 

Cara membangun grafik di Python

Python untuk Pengguna Spreadsheet

Latihan interaktif praktis