Data rapi
Mengubah bentuk data Anda memiliki beberapa kegunaan. Salah satu kegunaan penting adalah beralih dari format yang ramah analitik data ke format yang ramah pelaporan. Konsep ini dibahas lebih lanjut dalam makalah Tidy data oleh Hadley Wickham.
Data dalam format rapi juga memungkinkan Anda melakukan operasi groupby seperti yang terlihat pada latihan sebelumnya.
Dalam latihan ini Anda akan menggunakan melt() dan .pivot_table() dari pandas untuk mengubah bentuk data Anda dari satu bentuk ke bentuk lainnya. Ingat bahwa saat Anda memanggil .pivot_table() pada data Anda, Anda juga perlu memanggil metode .reset_index() untuk mendapatkan kembali DataFrame asli Anda.
Sebelum mulai mengubah bentuk airquality DataFrame, periksalah terlebih dahulu di shell. Kami telah mengimpor pandas sebagai pd.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Python untuk Pengguna R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Melt the airquality DataFrame
airquality_melted = ____(____, id_vars=['Day', 'Month'])
print(airquality_melted)