Nilai hilang

Sangat jarang menemukan himpunan data yang tidak mengandung nilai hilang. Nilai hilang direpresentasikan sebagai NaN di pandas. Anda dapat menggunakan fungsi pandas isnull() untuk memeriksa nilai hilang. pd.isnull(df['column']) akan menghasilkan True jika nilainya hilang, atau False jika tidak ada nilai hilang.

Dibandingkan dengan R, perilaku nilai hilang sedikit berbeda di Python. Sebagai contoh, metode .mean() secara otomatis mengabaikan nilai hilang di Python. Anda juga dapat mengkodekan ulang nilai hilang dengan metode .fillna(). Ini akan mengganti semua nilai hilang dalam kolom dengan nilai yang disediakan.

Dalam latihan ini, kami telah memodifikasi himpunan data tips sehingga mengandung beberapa nilai hilang.