Analisis tiket dukungan pelanggan
Tim dukungan pelanggan menerima tiket melalui berbagai kanal, seperti email, chat, dan media sosial. Perusahaan ingin mengekstrak entitas kunci secara otomatis untuk mengategorikan dan memprioritaskan tiket dengan tepat. Tugas Anda adalah menyusun prompt few-shot yang membantu mereka mencapai tujuan tersebut.
Anda memiliki tiga contoh tiket (ticket_1, ticket_2, dan ticket_3) beserta entitas yang sesuai (entities_1, entities_2, dan entities_3) untuk memberi tahu model apa yang harus dicari dan bagaimana menampilkannya. Anda perlu meminta model mengekstrak entitas dari string ticket_4 yang baru.
Paket OpenAI, string ticket_4, dan fungsi get_response() telah dimuat sebelumnya untuk Anda, begitu juga variabel tiket dan entitas yang disebutkan sebelumnya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Prompt Engineering dengan OpenAI API
Petunjuk latihan
- Susun sebuah prompt few-shot yang menggunakan tiga tiket dan entitas yang sesuai, untuk mengekstrak entitas dari tiket baru
ticket_4.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)