Mulai sekarangMulai gratis

Regresi logistik untuk citra

Dalam latihan ini, Anda akan membangun model regresi logistik pada himpunan data kanker payudara dari latihan sebelumnya dan mengevaluasi akurasinya.

X_train, X_test, y_train, dan y_test yang Anda buat pada latihan sebelumnya tersedia di ruang kerja Anda, bersama dengan sklearn dan pandas sebagai pd. LogisticRegression tersedia melalui sklearn.linear_model.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat pengklasifikasi regresi logistik.
  • Latih pengklasifikasi menggunakan data pelatihan untuk membuat prediksi pada data pengujian.
  • Tetapkan total prediksi benar dan salah antara target pelatihan dan pengujian masing-masing ke num_right dan num_wrong.
  • Hitung akurasi menggunakan num_right dan num_wrong dengan sum().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create and fit a logistic regression classifier
clf = ____().____(X_train, y_train)

# Predict labels
y_pred = clf.____(X_test) 

# Get number of right and wrong predictions
num_right = (y_test == y_pred).____()
num_wrong = (y_test != y_pred).____()

# Compute and print accuracy
accuracy = 1.0 * num_right / (____ + ____)
print(accuracy)
Edit dan Jalankan Kode