MLP untuk CTR
Pada latihan ini, Anda akan mengevaluasi skor akurasi dan AUC dari kurva ROC untuk model MLP dasar pada himpunan data CTR iklan. Ingat untuk menstandarkan fitur sebelum membagi menjadi data pelatihan dan pengujian!
X tersedia sebagai DataFrame berisi fitur, dan y tersedia sebagai DataFrame berisi nilai target. Baik sklearn maupun pandas sebagai pd juga tersedia di ruang kerja Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)