Pada bab ini, Anda akan mengembangkan keterampilan esensial dalam analisis efisiensi perangkat lunak. Anda akan mempelajari cara mengevaluasi kompleksitas waktu dan ruang serta membandingkan kinerja set, map, dan list. Pada akhir bab, Anda memiliki landasan analitis untuk menilai kinerja perangkat lunak dan memilih struktur data yang tepat untuk aplikasi Java Anda.

Notasi Big-O: kompleksitas waktu

Mengimplementasikan aplikasi manajemen kontak

Kompleksitas waktu dalam manajemen kontak

Mengimplementasikan aplikasi pemeriksa pengurutan

Notasi Big-O: kompleksitas ruang

Menemukan nilai maksimum dalam array

Kompleksitas ruang pada pencarian nilai maksimum

Mengimplementasikan jejaring sosial

Struktur data efisien: Set & Map

Mengimplementasikan pencari transaksi duplikat

Mengimplementasikan aplikasi analisis teks

Dasar-dasar Kinerja Perangkat Lunak

Bab ini membekali Anda dengan teknik penting untuk mengukur kinerja aplikasi Java. Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi bottleneck menggunakan System.nanoTime(), memahami arsitektur memori JVM, melacak penggunaan memori dan CPU, serta menelaah bagaimana garbage collection dan kompilasi JIT memengaruhi efisiensi kode Anda. 

Memahami hambatan kinerja

Mengukur waktu operasi

Membandingkan kinerja algoritme pencarian

Memahami Arsitektur Memori JVM

Mengidentifikasi lokasi memori

Menerapkan pemrosesan string yang hemat memori

Metrik dan pengukuran kinerja

Melacak penggunaan memori

Menganalisis waktu CPU

Pengumpulan sampah & kompilasi Just-In-Time (JIT)

Memahami Just-In-Time (JIT)

Mengoptimalkan aplikasi analisis keuangan

Mengukur Kinerja Kode

Pada bab ini, Anda akan belajar memanfaatkan multi-threading dengan objek Thread dan parallel stream untuk memproses operasi secara konkuren. Anda juga akan mengeksplorasi thread pool dengan ExecutorService dan pemrograman asinkron dengan CompletableFuture. 

Prinsip dasar multi-threading

Membuat thread paralel untuk pemrosesan

Mengoptimalkan pemrosesan gambar dengan parallel stream

Pola threading lanjutan

Menerapkan thread pool untuk pemrosesan batch

Menerapkan pipeline pemrosesan data asinkron

Strategi caching

Memilih kebijakan pengusiran cache yang tepat

Mengimplementasikan cache LRU

Inisialisasi malas dan pola singleton

Menerapkan inisialisasi malas (lazy initialization)

Menerapkan pola Singleton

Penutup

Meningkatkan Kinerja Kode

Kursus ini membekali pengembang Java dengan keterampilan penting untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja dalam aplikasi enterprise. Anda akan mempelajari cara mengevaluasi kompleksitas algoritme dengan notasi Big-O, memilih struktur data yang efisien, serta memantau metrik utama seperti CPU, memori, dan latensi menggunakan alat profesional. Dengan mengeksplorasi internal Java Virtual Machine, pengumpulan sampah (garbage collection), dan kompilasi Just-In-Time, Anda akan memperoleh wawasan tentang perilaku saat runtime. Kursus ini juga membahas teknik lanjutan seperti multi-threading, operasi asinkron, dan strategi caching, sehingga Anda dapat membangun sistem Java yang skalabel dan berkinerja tinggi.

<h2>Memahami Dasar-Dasar Kinerja Kode</h2><p>Optimasi kinerja merupakan keterampilan yang sangat penting bagi pengembang Java yang membangun aplikasi berskala enterprise. Kursus ini memberikan dasar yang komprehensif tentang teknik optimasi kode, mulai dari analisis kompleksitas algoritma hingga pola kinerja lanjutan. Anda akan mempelajari pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi, mengukur, dan mengoptimalkan titik-titik bottleneck kinerja dalam aplikasi Java.</p><br><h2>Analisis Kinerja Lanjutan</h2><p>Mulailah dengan mempelajari kompleksitas algoritma secara mendalam menggunakan notasi Big-O. Melalui penerapan praktis dengan koleksi Java, Anda akan belajar untuk mengevaluasi trade-off antara kompleksitas waktu dan ruang. Anda akan menguasai pemilihan struktur data yang tepat berdasarkan persyaratan kinerja, serta memahami implikasi dari memilih antara Daftar, Himpunan, dan Peta dalam berbagai skenario.</p><br><h2>Optimasi Kinerja JVM</h2><p>Mengembangkan keahlian dalam struktur internal Java Virtual Machine (JVM) dan pengukuran kinerja. Pelajari cara menggunakan alat profesional untuk memantau metrik penting, termasuk penggunaan CPU, konsumsi memori, dan latensi. Anda akan memperoleh pengalaman praktis dalam mekanisme pengumpulan sampah (garbage collection) dan kompilasi Just-In-Time (JIT), yang memungkinkan Anda merancang aplikasi yang dapat memanfaatkan kemampuan optimasi JVM secara efektif.</p><br><h2>Pola Kinerja Skala Perusahaan</h2><p>Jelajahi teknik optimasi canggih yang esensial untuk aplikasi berperforma tinggi. Kuasai pemrograman bersamaan dengan multithreading dan operasi asinkron, terapkan strategi caching yang efisien, dan manfaatkan pola inisialisasi yang meningkatkan kinerja aplikasi. Melalui contoh-contoh praktis, Anda akan belajar menerapkan pola-pola ini dalam situasi nyata. <br>Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki keahlian teknis untuk menganalisis kinerja aplikasi, menerapkan strategi optimasi, dan merancang aplikasi Java berperforma tinggi. Kursus ini membekali Anda dengan keterampilan yang diperlukan untuk mengatasi tantangan kinerja di lingkungan perusahaan dan membangun sistem yang skalabel dan efisien.</p>

Input/Output and Streams in Java

Pelajari teknik kunci untuk optimalkan performa Java, dari efisiensi algoritma hingga tuning JVM.

Optimasi Kode di Java

Pelajari teknik-teknik kunci untuk mengoptimalkan kinerja Java, mulai dari efisiensi algoritma hingga penyesuaian JVM dan pemrograman multithreading.

Data Engineer di Java

Pengembang Java

Memahami Just-In-Time (JIT)

Optimasi Kode di Java

Latihan interaktif langsung