In this chapter, you'll develop essential skills in software efficiency analysis. You will learn to evaluate time and space complexity and compare the performance of sets, maps, and lists. By the end, you'll have the analytical foundation to assess software performance and select appropriate data structures for your Java applications.

Big-O notation: time complexity

Implementing a contacts management application

Time complexity in contact management

Implementing a sort checker application

Big-O notation: space complexity

Finding the max value in an array

Space complexity in find max value

Implementing a social network

Efficient data structures: Sets & Maps

Implementing a duplicate transaction finder

Implementing a text analysis application

Fundamentals of Software Performance

This chapter equips you with essential techniques for measuring the performance of Java applications. You'll learn to identify bottlenecks using System.nanoTime(), understand JVM memory architecture, track memory and CPU usage, and explore how garbage collection and JIT compilation affect your code's efficiency. 

Understanding performance bottlenecks

Measuring operation time

Comparing search algorithm performance

Understanding JVM Memory Architecture

Identifying memory location

Implementing memory-efficient string processing

Performance metrics and measurement

Tracking memory usage

Analyzing CPU time

Garbage collection & Just-In-Time (JIT) compilation

Understanding Just-In-Time (JIT)

Optimizing a financial analysis application

Measuring Code Performance

In this chapter, you'll learn how to leverage multi-threading with both Thread objects and parallel streams to process operations concurrently. You'll also explore thread pools with ExecutorService and asynchronous programming with CompletableFuture. 

Prinsip dasar multi-threading

Membuat thread paralel untuk pemrosesan

Mengoptimalkan pemrosesan gambar dengan parallel stream

Pola threading lanjutan

Menerapkan thread pool untuk pemrosesan batch

Menerapkan pipeline pemrosesan data asinkron

Strategi caching

Memilih kebijakan pengusiran cache yang tepat

Mengimplementasikan cache LRU

Inisialisasi malas dan pola singleton

Menerapkan inisialisasi malas (lazy initialization)

Menerapkan pola Singleton

Penutup

Improving Code Performance

Kursus ini membekali pengembang Java dengan keterampilan penting untuk menganalisis dan mengoptimalkan kinerja dalam aplikasi enterprise. Anda akan mempelajari cara mengevaluasi kompleksitas algoritme dengan notasi Big-O, memilih struktur data yang efisien, serta memantau metrik utama seperti CPU, memori, dan latensi menggunakan alat profesional. Dengan mengeksplorasi internal Java Virtual Machine, pengumpulan sampah (garbage collection), dan kompilasi Just-In-Time, Anda akan memperoleh wawasan tentang perilaku saat runtime. Kursus ini juga membahas teknik lanjutan seperti multi-threading, operasi asinkron, dan strategi caching, sehingga Anda dapat membangun sistem Java yang skalabel dan berkinerja tinggi.

<h2>Memahami Dasar-Dasar Kinerja Kode</h2><p>Optimasi kinerja merupakan keterampilan yang sangat penting bagi pengembang Java yang membangun aplikasi berskala enterprise. Kursus ini memberikan dasar yang komprehensif tentang teknik optimasi kode, mulai dari analisis kompleksitas algoritma hingga pola kinerja lanjutan. Anda akan mempelajari pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi, mengukur, dan mengoptimalkan titik-titik bottleneck kinerja dalam aplikasi Java.</p><br><h2>Analisis Kinerja Lanjutan</h2><p>Mulailah dengan mempelajari kompleksitas algoritma secara mendalam menggunakan notasi Big-O. Melalui penerapan praktis dengan koleksi Java, Anda akan belajar untuk mengevaluasi trade-off antara kompleksitas waktu dan ruang. Anda akan menguasai pemilihan struktur data yang tepat berdasarkan persyaratan kinerja, serta memahami implikasi dari memilih antara Daftar, Himpunan, dan Peta dalam berbagai skenario.</p><br><h2>Optimasi Kinerja JVM</h2><p>Mengembangkan keahlian dalam struktur internal Java Virtual Machine (JVM) dan pengukuran kinerja. Pelajari cara menggunakan alat profesional untuk memantau metrik penting, termasuk penggunaan CPU, konsumsi memori, dan latensi. Anda akan memperoleh pengalaman praktis dalam mekanisme pengumpulan sampah (garbage collection) dan kompilasi Just-In-Time (JIT), yang memungkinkan Anda merancang aplikasi yang dapat memanfaatkan kemampuan optimasi JVM secara efektif.</p><br><h2>Pola Kinerja Skala Perusahaan</h2><p>Jelajahi teknik optimasi canggih yang esensial untuk aplikasi berperforma tinggi. Kuasai pemrograman bersamaan dengan multithreading dan operasi asinkron, terapkan strategi caching yang efisien, dan manfaatkan pola inisialisasi yang meningkatkan kinerja aplikasi. Melalui contoh-contoh praktis, Anda akan belajar menerapkan pola-pola ini dalam situasi nyata. <br>Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki keahlian teknis untuk menganalisis kinerja aplikasi, menerapkan strategi optimasi, dan merancang aplikasi Java berperforma tinggi. Kursus ini membekali Anda dengan keterampilan yang diperlukan untuk mengatasi tantangan kinerja di lingkungan perusahaan dan membangun sistem yang skalabel dan efisien.</p>

Input/Output and Streams in Java

Pelajari teknik kunci untuk optimalkan performa Java, dari efisiensi algoritma hingga tuning JVM.

Optimasi Kode di Java

Pelajari teknik-teknik kunci untuk mengoptimalkan kinerja Java, mulai dari efisiensi algoritma hingga penyesuaian JVM dan pemrograman multithreading.

Data Engineer di Java

Pengembang Java

Memilih kebijakan pengusiran cache yang tepat

Optimasi Kode di Java

Latihan interaktif praktis