Pada bab ini, Anda akan diperkenalkan pada konsep-konsep dasar dalam analisis jejaring sosial. Anda akan belajar cara menggunakan paket R <code>igraph</code> untuk mengeksplorasi dan menganalisis data jejaring sosial serta memvisualisasikan jaringan. 


Apa itu jejaring sosial?

Membuat objek igraph

Menghitung verteks dan edge

Atribut jaringan

Atribut node dan penyubsetan

Atribut edge dan penyubsettan

Memvisualisasikan atribut

Kuis tentang atribut

Visualisasi jaringan

Tata letak jaringan igraph

Memvisualisasikan edge

Kuis tentang objek igraph

Pengantar jaringan

Pada bab ini Anda akan mempelajari jaringan terarah. Anda juga akan belajar cara mengidentifikasi hubungan kunci antar-simpul dalam suatu jaringan serta bagaimana menggunakan hubungan tersebut untuk menemukan simpul yang penting atau berpengaruh. 
Sepanjang bab ini Anda akan menggunakan jaringan penularan campak. Data berasal dari kota Hagelloch di Jerman pada tahun 1861. Setiap sisi terarah dalam jaringan menunjukkan seorang anak tertular campak setelah melakukan kontak dengan anak yang telah terinfeksi.



Jaringan terarah

Objek igraph berarah

Mengidentifikasi sisi untuk setiap simpul

Relasi antar simpul

Tetangga

Jarak antarsimpul

Menemukan lintasan terpanjang antara dua simpul

Simpul yang penting dan berpengaruh

Mengidentifikasi simpul kunci

Betweenness

Memvisualisasikan simpul dan sisi yang penting

Kuis simpul penting

Mengidentifikasi simpul penting dalam suatu jaringan

Modul ini akan menunjukkan cara mengarakterisasi struktur jaringan global dan sub-struktur. Modul ini juga akan memperkenalkan pembuatan graf jaringan acak.

Pendahuluan

Jaringan Forrest Gump

Kerapatan jaringan dan panjang lintasan rata-rata

Kuis kepadatan graf

Memahami struktur jaringan

Graf acak

Randomisasi jaringan

Kuis pengacakan

Substruktur jaringan

Segitiga dan transitivity

Randomisasi transitivity

Clique

Visualisasikan clique terbesar

Mengarakterisasi struktur jaringan

Bab ini akan mengeksplorasi lebih jauh pemartisian jaringan menjadi sub-jaringan dan menentukan simpul mana yang lebih berkaitan erat satu sama lain dibanding yang lain. Anda juga akan mengembangkan metode visualisasi dengan membuat visualisasi tiga dimensi.


Hubungan dekat: asortativitas & resiprositas

Asortativitas

Menggunakan pengacakan untuk menilai assortativitas

Resiprositas

Kuis asortativitas

Deteksi komunitas

Deteksi komunitas fast-greedy

Deteksi komunitas edge-betweenness

Kuis komunitas

Visualisasi jaringan interaktif

Jaringan interaktif dengan threejs

Mengatur ukuran simpul di threejs

Graf jaringan komunitas 3D

Mengidentifikasi hubungan khusus

Friendship network edge data

Friendship network data

Forrest Gump network data

Friendship network node data

Measles network data

<b>Mulai Mengenal Jaringan</b>
<br><br>
Pelajari konsep dasar dalam analisis jaringan. Kursus ini dimulai dengan pengenalan jejaring sosial, simpul (vertex) dan sisi (edge), serta cara menggunakan paket R igraph untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data jaringan.
<br><br>
Anda kemudian akan mempelajari jaringan terarah secara lebih mendalam, termasuk mengidentifikasi hubungan kunci antar-simpul dan menerapkan keterampilan baru Anda pada himpunan data jaringan tentang penularan campak di Hagelloch.
<br><br>
<b>Pahami Struktur Jaringan dan Graf</b>
<br><br>
Pelajari cara mengarakterisasi struktur dan substruktur jaringan dengan meninjau kepadatan jaringan dan panjang lintasan rata-rata. Bab ketiga dari kursus ini membahas proses pengacakan dan graf acak, sebelum berlanjut ke segitiga, transitivitas, dan memvisualisasikan klik.
<br><br>
<b>Identifikasi Hubungan Menggunakan Asortativitas di igraph</b>
<br><br>
Asortativitas menentukan seberapa besar kemungkinan dua simpul terhubung jika mereka berbagi atribut yang sama—baik numerik maupun kategorikal. Anda akan mengeksplorasi fungsi ASSORTATIVITY dalam igraph untuk menilai dampak jenis kelamin pada himpunan data jaringan pertemanan, dan menerapkan pengacakan untuk mengevaluasi temuan Anda.
<br><br>
<b>Buat Plot Jaringan Interaktif dengan threejs</b>
<br><br>
Di akhir kursus, Anda akan memperluas pengetahuan di luar igraph dengan menjelajahi kemampuan visualisasi jaringan dari threejs. Anda akan membuat plot jaringan interaktif pertama menggunakan paket R ini, serta mempelajari cara mengembangkan visualisasi Anda lebih lanjut.

<h2>Dapatkan Pengantar tentang Jaringan</h2>
Temukan konsep dasar dalam analisis jaringan. Kursus ini dimulai dengan membahas dasar-dasar jejaring sosial, simpul dan sisi, serta bagaimana Anda dapat menggunakan paket igraph R untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data jaringan.
<br><br>
Anda akan melanjutkan dengan mempelajari jaringan terarah secara lebih mendalam, termasuk mengidentifikasi hubungan kunci antar simpul dan menerapkan keterampilan baru Anda pada kumpulan data jaringan yang membahas penularan campak di Hagelloch.

<h2>Memahami Struktur Jaringan dan Grafik</h2>
Pelajari cara mengidentifikasi struktur dan substruktur jaringan dengan menganalisis kepadatan jaringan dan rata-rata panjang lintasan. Bab ketiga dari kursus ini akan membimbing Anda mempelajari randomisasi dan grafik acak, lalu berlanjut ke segitiga, transitivitas, serta visualisasi clique.

<h2>Identifikasi Hubungan Menggunakan Assortativity di igraph</h2>
Asortativitas menentukan seberapa besar kemungkinan dua simpul terhubung satu sama lain jika mereka memiliki atribut yang sama—baik itu numerik maupun kategorikal. Anda akan mempelajari fungsi ASSORTATIVITY di dalam igraph untuk menentukan dampak gender pada dataset jaringan pertemanan, serta menerapkan randomisasi untuk mengevaluasi temuan Anda.

<h2>Buat Plot Jaringan Interaktif menggunakan threejs</h2>
Di akhir kursus ini, Anda akan memperluas pengetahuan Anda melampaui igraph untuk mengeksplorasi kemampuan visualisasi jaringan dari threejs. Anda akan membuat plot jaringan interaktif pertama Anda menggunakan paket R ini, dan akan mempelajari bagaimana Anda dapat mengembangkan visualisasi Anda lebih lanjut.

Intermediate R

Pelajari analisis dan visualisasi data jaringan dengan igraph dan buat plot jaringan interaktif dengan threejs.

Analisis Jaringan di R

Pelajari cara menganalisis dan memvisualisasikan data jaringan dengan paket igraph serta membuat plot jaringan interaktif menggunakan threejs.

Kuis simpul penting

Analisis Jaringan di R

Latihan interaktif langsung