Mulai sekarangMulai gratis

Menjalankan pipeline spaCy

Anda sudah pernah menjalankan pipeline NLP spaCy pada satu potong teks dan mengekstrak token dari suatu daftar kontainer Doc. Pada latihan ini, Anda akan berlatih langkah awal menjalankan pipeline spaCy pada texts, yaitu sebuah daftar string teks.

Anda akan menggunakan model en_core_web_sm untuk tujuan ini. Paket spaCy sudah diimpor untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemrosesan Bahasa Alami dengan spaCy

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Muat model en_core_web_sm sebagai nlp.
  • Jalankan model nlp() pada setiap item di texts, lalu tambahkan setiap kontainer Doc yang sesuai ke dalam daftar documents.
  • Cetak teks token untuk setiap kontainer Doc dalam daftar documents.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load en_core_web_sm model as nlp
nlp = spacy.____(____)

# Run an nlp model on each item of texts and append the Doc container to documents
documents = []
for text in ____:
  documents.append(____)
  
# Print the token texts for each Doc container
for doc in documents:
  print([____ for ____ in ____])
Edit dan Jalankan Kode