Menganalisis pipeline di spaCy
spaCy memungkinkan Anda menganalisis sebuah pipeline spaCy untuk memeriksa apakah ada atribut wajib yang belum disetel. Pada latihan ini, Anda akan berlatih menganalisis sebuah pipeline spaCy. Sebelumnya di video, sebuah pipeline en_core_web_sm yang sudah ada telah dianalisis dan hasilnya adalah No problems found., pada kasus ini, Anda akan menganalisis model bahasa Inggris spaCy kosong dengan beberapa komponen yang ditambahkan dan mengamati hasil analisisnya.
Paket spaCy sudah diimpor dan siap Anda gunakan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemrosesan Bahasa Alami dengan spaCy
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)