Pelajari cara membangun agen AI ala LangGraph! Bangun seperangkat alat untuk membantu agen Anda berinteraksi dengan API, mengambil data dari file CSV, dan menjalankan kode Python! Mulailah membangun sistem agen tunggal menggunakan node dan edge untuk menghubungkan LLM dan alat secara terkontrol dan sistematis.

Membangun agen dengan cara LangGraph!

Kotak peralatan agen: alat Wikipedia

Kotak peralatan agen: tool data saham

Kotak alat agen: alat Python

Orkestrasi agentic dengan LangGraph

Agen pertama Anda!

Agen sebagai Graf

Seiring berkembangnya agen AI, sejumlah pola desain agenik muncul, dan Anda akan mempelajari dua yang paling populer: multi-agen swarm (atau terdesentralisasi) dan multi-agen supervisor. Anda akan melihat bahwa LangGraph menyediakan beragam fungsionalitas untuk merancang multi-agen yang disesuaikan dengan kasus penggunaan spesifik Anda.

Menggunakan tool atau tidak?

Pemanggilan alat bersyarat

Agen satu baris

Kerangka kerja multi-agent

Agen lainnya!

Agen supervisor

Rangkuman

Multi-Agen LangGraph

Rancang dan bangun agen Anda sendiri dengan LangGraph! LangGraph adalah bagian inti dari ekosistem LangChain, dan digunakan untuk membangun agen AI siap produksi dengan tingkat kustomisasi yang tinggi. Anda akan menggunakan LangGraph untuk membangun asisten agenik yang mengumpulkan informasi dan data kinerja saham perusahaan Fortune 500, lalu menganalisisnya menggunakan visualisasi! Temukan arsitektur multi-agen mutakhir, termasuk multi-agen swarm (atau terdesentralisasi) dan multi-agen supervisor. Jadilah pengembang sistem agen AI mulai hari ini!

<h2>Bangun Agen AI dengan LangGraph</h2>Desain dan bangun agen Anda sendiri dengan LangGraph! LangGraph merupakan bagian inti dari ekosistem LangChain, dan digunakan untuk membangun agen AI yang siap produksi dengan tingkat kustomisasi yang tinggi. LangGraph memungkinkan pengembang untuk membangun agen sebagai grafik dengan simpul dan tepi, yang memungkinkan aliran informasi dan jalur pengambilan keputusan untuk dirancang dengan cermat, serta mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan yang tidak terduga.<h2>Jelajahi Arsitektur Multi-Agen yang Berkembang</h2>Sejak kemunculan agen kecerdasan buatan (AI), beberapa pola desain agen telah muncul, dan Anda akan mempelajari dua di antaranya yang paling populer: agen multi-jaringan (atau terdesentralisasi) dan agen multi-pengawas. Kelola beberapa agen secara efektif dengan merancang agen pengawas untuk mendelegasikan tugas dan mendorong kolaborasi antara agen pekerja.<h2>Buat Asisten Pribadi Anda Sendiri</h2>Anda akan menggunakan LangGraph untuk membangun asisten agen yang dapat mengumpulkan informasi dan data kinerja saham perusahaan-perusahaan Fortune 500, serta menganalisisnya menggunakan visualisasi! Anda<br><br> akan melihat agen ini berkembang dari sistem agen tunggal yang sederhana menjadi sistem multi-agen dengan tiga agen pengawas! Bergabunglah dengan semakin banyaknya pembuat AI dan pelajari cara merancang dan membangun agen AI hari ini!

Designing Agentic Systems with LangChain

Bangun sistem multi-agen kuat dengan menerapkan pola desain agenik baru dalam kerangka LangGraph.

Sistem Multi-Agen dengan LangGraph

Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.

Rangkuman

Create Your Free Account