Learn to build AI agents the LangGraph way! Build a toolbox of tools to help your agent interact with APIs, retrieve data from CSV files, and run Python code! Begin to build a single-agent system using nodes and edges to connect the LLM and tools in a controlled and methodical way.

Building agents the LangGraph way!

Agent toolbox: Wikipedia tool

Agent toolbox: stock data tool

Agent toolbox: Python tool

Agentic orchestration with LangGraph

Your first agent!

Agents as Graphs

Since the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular: swarm (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents. You'll see that LangGraph provides a whole host of functionality to design multi-agents tailored to your specific use case.

Menggunakan tool atau tidak?

Pemanggilan alat bersyarat

Agen satu baris

Kerangka kerja multi-agent

Agen lainnya!

Agen supervisor

Rangkuman

LangGraph Multi-Agents

Rancang dan bangun agen Anda sendiri dengan LangGraph! LangGraph adalah bagian inti dari ekosistem LangChain, dan digunakan untuk membangun agen AI siap produksi dengan tingkat kustomisasi yang tinggi. Anda akan menggunakan LangGraph untuk membangun asisten agenik yang mengumpulkan informasi dan data kinerja saham perusahaan Fortune 500, lalu menganalisisnya menggunakan visualisasi! Temukan arsitektur multi-agen mutakhir, termasuk multi-agen swarm (atau terdesentralisasi) dan multi-agen supervisor. Jadilah pengembang sistem agen AI mulai hari ini!

<h2>Bangun Agen AI dengan LangGraph</h2>Desain dan bangun agen Anda sendiri dengan LangGraph! LangGraph merupakan bagian inti dari ekosistem LangChain, dan digunakan untuk membangun agen AI yang siap produksi dengan tingkat kustomisasi yang tinggi. LangGraph memungkinkan pengembang untuk membangun agen sebagai grafik dengan simpul dan tepi, yang memungkinkan aliran informasi dan jalur pengambilan keputusan untuk dirancang dengan cermat, serta mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan yang tidak terduga.<h2>Jelajahi Arsitektur Multi-Agen yang Berkembang</h2>Sejak kemunculan agen kecerdasan buatan (AI), beberapa pola desain agen telah muncul, dan Anda akan mempelajari dua di antaranya yang paling populer: agen multi-jaringan (atau terdesentralisasi) dan agen multi-pengawas. Kelola beberapa agen secara efektif dengan merancang agen pengawas untuk mendelegasikan tugas dan mendorong kolaborasi antara agen pekerja.<h2>Buat Asisten Pribadi Anda Sendiri</h2>Anda akan menggunakan LangGraph untuk membangun asisten agen yang dapat mengumpulkan informasi dan data kinerja saham perusahaan-perusahaan Fortune 500, serta menganalisisnya menggunakan visualisasi! Anda<br><br> akan melihat agen ini berkembang dari sistem agen tunggal yang sederhana menjadi sistem multi-agen dengan tiga agen pengawas! Bergabunglah dengan semakin banyaknya pembuat AI dan pelajari cara merancang dan membangun agen AI hari ini!

Designing Agentic Systems with LangChain

Bangun sistem multi-agen kuat dengan menerapkan pola desain agenik baru dalam kerangka LangGraph.

Sistem Multi-Agen dengan LangGraph

Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.

Pemanggilan alat bersyarat

Sistem Multi-Agen dengan LangGraph

Petunjuk latihan

Latihan interaktif praktis