Membandingkan RMSE dari dua model
Seperti yang Anda lakukan dengan jumlah kuadrat residual dan \(R^2\), mari kita sekali lagi menilai dan membandingkan kualitas kedua model Anda menggunakan root mean squared error (RMSE). Perhatikan bahwa RMSE lebih sering digunakan dalam konteks prediksi daripada penjelasan.
model_price_2 dan model_price_4 tersedia di ruang kerja Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan Data di Tidyverse
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
___