Menghitung MSE & RMSE dari sebuah model
Seperti yang Anda lakukan sebelumnya dengan \(R^2\), yang merupakan ukuran kecocokan model, kini mari kita hitung root mean square error (RMSE) dari model kita, yang umum digunakan sebagai ukuran galat prediktif. Gunakan model harga sebagai fungsi dari ukuran dan jumlah kamar tidur.
Model tersebut tersedia di workspace Anda sebagai model_price_2.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan Data di Tidyverse
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))