Tingkat kematangan MLOps

Bayangkan Anda bekerja sebagai analis data di tim data science di sebuah perusahaan bernama LeChurn. Di LeChurn, Anda membantu toko ritel mendeteksi saat pelanggan berpotensi melakukan churn. Berikut hal-hal yang sudah Anda pelajari sejauh ini tentang penerapan Machine Learning di LeChurn:

• Dalam proses Machine Learning di LeChurn, eksperimen Machine Learning sudah otomatis.
• Tampaknya tidak ada pemisahan antara data scientist yang mengembangkan model dan software engineer yang menyebarkan (deploy) model.
• Setiap kali tim Anda memiliki model baru yang dikembangkan, proses penyebaran belum secara otomatis dibangun, diuji, dan di-deploy.

Seorang pemangku kepentingan bisnis menghubungi Anda dan menanyakan seberapa matang menurut Anda proses MLOps di LeChurn. Bagaimana Anda merespons pemangku kepentingan tersebut?