Menggunakan sebuah alat

Menggunakan alat yang dibuat khusus untuk satu bagian dari siklus hidup Machine Learning dapat menghemat banyak waktu dan biaya. Meskipun Anda bisa saja membangun alat tersebut sendiri, sering kali hal itu tidak sebanding dengan biaya penggunaan alat yang sudah ada.

Bayangkan Anda bekerja dalam tim data scientist, dan masing-masing dari Anda telah membuat kode untuk pengembangan model Machine Learning di komputer lokal. Karena tim baru saja terbentuk, mereka hanya membagikan file di network file system, tetapi kini mulai sulit untuk bekerja bersama pada kode yang sama.

Alat mana yang sebaiknya Anda gunakan agar dapat berkolaborasi dan berbagi sebuah repositori kode?