Model atribusi

Pertimbangkan perjalanan berikut:

Jika digunakan model atribusi multi-touch yang membagi kredit secara merata di antara semua touch, berapakah total nilai untuk kanal email?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Pemasaran di Tableau

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Pemasaran di Tableau

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

86 reviews

Mulai Kursus Gratis

Pada bab pertama, Anda akan memperoleh pemahaman menyeluruh tentang dasar-dasar data dan analitik pemasaran, dimulai dari bagaimana data dihasilkan dan disimpan. Anda akan membahas kanal pemasaran, perjalanan, dan memahami bagaimana keduanya didefinisikan. Pada akhir bab ini, Anda akan mampu menyusun ulang data untuk mengidentifikasi perjalanan tersebut dan memberikan kredit pada interaksi melalui berbagai model atribusi.

Exercise 1: Analitik pemasaran di Tableau Exercise 2: Fungsi cookie Exercise 3: Contoh data web Exercise 4: Lalu lintas yang dapat diidentifikasi Exercise 5: Segmentasi pelanggan Exercise 6: Tanda pembelian pengguna Exercise 7: Sentuhan, perjalanan, dan atribusi Exercise 8: Model atribusi

Latihan Saat Ini

Exercise 9: Pengimbangan data Exercise 10: Sentuhan sebelumnya Exercise 11: Sentuhan berikutnya Exercise 12: Klasifikasi touch Exercise 13: First vs. last touch

Pada bab kedua, Anda akan menggali lebih dalam dua kanal pemasaran spesifik: email dan paid social. Anda akan membahas strategi di balik masing-masing kanal, kasus penggunaan yang umum, dan memahami komponen yang membentuk setiap jenis pemasaran. Pada akhir bab ini, Anda akan mampu menganalisis kinerja berdasarkan beberapa metrik yang khas untuk tiap kanal dan memahami cara menggunakan data untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

Exercise 1: Funnel pemasaran Exercise 2: Perubahan click-through rate Exercise 3: Agregasi field terhitung Exercise 4: Click-through rate Exercise 5: Open rate Exercise 6: Diagnostik email Exercise 7: Iklan berbayar di media sosial dan pengujian A/B Exercise 8: Pengujian A/B Exercise 9: Operasional analitik Exercise 10: Click-back rate Exercise 11: Tingkat keterlibatan dan pembelian Exercise 12: Kreatif Exercise 13: Metrik pengikut

Pada bab ketiga, Anda akan membangun analitik yang dipelajari di bab kedua untuk lebih memahami dua kanal lain yang banyak digunakan: paid search dan pemasaran organik. Anda akan mempelajari cara kerja masing-masing kanal, persamaan dan perbedaannya, serta pentingnya halaman web dan strategi digital. Selain itu, Anda akan menelaah hubungan antarvariabel data dan cara memanipulasi data (kualitatif dan kuantitatif) untuk melakukan analisis. Pada akhir bab ini, Anda akan mampu menganalisis kinerja berdasarkan berbagai metrik yang khas untuk tiap kanal dan memahami bagaimana perubahan pada satu kanal dapat memengaruhi kanal lainnya.

Exercise 1: Pencarian berbayar Exercise 2: Tinjauan paid search Exercise 3: Operasi string Exercise 4: Pengeluaran per keyword Exercise 5: Mobile vs. desktop Exercise 6: Click-through rate Exercise 7: Apa itu trafik organik Exercise 8: Peringkat penelusuran organik Exercise 9: Nilai p, nilai R-kuadrat, dan rata-rata bergerak Exercise 10: Engagement rate Exercise 11: Grup URL Exercise 12: Korelasi metrik Exercise 13: Korelasi kanal

Pada bab keempat, Anda akan menggabungkan apa yang telah dipelajari di bab-bab sebelumnya untuk menghitung dan menganalisis LTV, CAC, dan rasionya. Anda akan mempelajari cara membangun metrik ini, seperti ukuran pesanan rata-rata, usia, dan masa hidup, dari komponen penyusunnya serta menelaah perubahannya. Kembali ke pembahasan awal tentang pemasaran berbayar, Anda akan menganalisis perubahan CAC dari waktu ke waktu melalui himpunan data yang digabung (unioned), sehingga Anda terpapar pada himpunan data yang dipadukan di Tableau. Anda kemudian akan menutup kursus dengan menghitung LTV/CAC.

Exercise 1: Pengantar LTV Exercise 2: Wawasan LTV Exercise 3: DATEDIFF dan DATEPARSE Exercise 4: Churn flag Exercise 5: Tingkat churn Exercise 6: Ukuran pesanan Exercise 7: Pendahuluan CAC Exercise 8: B2B vs. B2C CAC Exercise 9: Data gabungan Exercise 10: CAC paid social Exercise 11: CAC penelusuran berbayar Exercise 12: Total CAC Exercise 13: LTV/CAC Exercise 14: Video penutup