Menerapkan logistic regression multi-kelas
Dalam latihan ini, Anda akan menerapkan dua jenis logistic regression multi-kelas, yaitu one-vs-rest dan softmax/multinomial, pada himpunan data digit tulisan tangan dan membandingkan hasilnya. Himpunan data digit tulisan tangan sudah dimuat dan dibagi menjadi X_train, y_train, X_test, dan y_test.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Klasifikator Linear di Python
Instruksi latihan
- Terapkan classifier logistic regression one-vs-rest dengan mengatur parameter
multi_class, lalu laporkan hasilnya. - Terapkan classifier logistic regression multinomial dengan mengatur parameter
multi_class, lalu laporkan hasilnya.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Fit one-vs-rest logistic regression classifier
lr_ovr = ____
lr_ovr.fit(X_train, y_train)
print("OVR training accuracy:", lr_ovr.score(X_train, y_train))
print("OVR test accuracy :", lr_ovr.score(X_test, y_test))
# Fit softmax classifier
lr_mn = ____
lr_mn.fit(X_train, y_train)
print("Softmax training accuracy:", lr_mn.score(X_train, y_train))
print("Softmax test accuracy :", lr_mn.score(X_test, y_test))