Klasifikasi KNN
Dalam latihan ini Anda akan mengeksplorasi subset dari Large Movie Review Dataset.
Variabel X_train, X_test, y_train, dan y_test sudah dimuat ke dalam lingkungan. Variabel X berisi fitur berdasarkan kata-kata dalam ulasan film, dan variabel y berisi label yang menunjukkan apakah sentimen ulasan positif (+1) atau negatif (-1).
Kursus ini membahas banyak konsep yang mungkin sudah Anda lupakan, jadi jika Anda memerlukan penyegaran cepat, unduh scikit-learn Cheat Sheet dan simpan untuk referensi!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Klasifikator Linear di Python
Instruksi latihan
- Buat model KNN dengan hiperparameter bawaan (default).
- Latih modelnya.
- Cetak prediksi untuk contoh uji ke-0.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Create and fit the model
knn = ____
knn.____
# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)