Pelajari apa itu pengujian dan cara menjalankan pengujian pertama Anda sendiri dengan pustaka pytest! Anda akan terbiasa dengan kerangka kerja pengujian pytest dan antarmuka baris perintah. Anda juga akan belajar menangani konteks khusus, seperti "pengujian gagal" dan "melewati pengujian" dengan penanda pytest.

Pengantar Pengujian di Python

Test suite pertama

pytest.raises

Memanggil pytest dari CLI

Jalankan tes!

Jalankan dengan kata kunci

Menerapkan penanda pengujian

Contoh penggunaan marker

Tes gagal dengan xfail

Lewati bersyarat

Membuat Pengujian dengan pytest

Pelajari apa itu fixture dan cara menyederhanakan kode Anda dengan menggunakannya dalam pengujian. Anda akan mengenal dekorator fixture @pytest.fixture dan alat-alat fixture. Anda akan menganalisis kode Anda untuk melihat "bagian fixture" di dalamnya. Terakhir, pelajari cara menggunakan teardown untuk mencegah kegagalan perangkat lunak.

Pengantar fixture

Opsi

Benar

Salah

Mengenal fixture

Persiapan data

____

@pytest.fixture
def prepare_data():
    return [i for i in range(10)]

def test_elements(prepare_data):
    assert 9 in prepare_data
    assert 10 not in prepare_data


import pytest

@pytest.fixture
def prepare_data():
    return [i for i in range(10)]

def test_elements(prepare_data):
    assert 9 in prepare_data
    assert 10 not in prepare_data


Jalankan dengan sebuah fixture

Rantai Permintaan Fixture

Program

Rantai ini

import pytest

# Define the fixture for returning the length
@____
def ____():
    return 10

# Define the fixture for a list preparation
@____
def ____(____):
    return [i for i in range(____)]

def test_9(prepare_list):
    assert 9 in prepare_list
    assert 10 not in prepare_list


import pytest

# Define the fixture for returning the length
@pytest.fixture
def list_length():
    return 10

# Define the fixture for a list preparation
@pytest.fixture
def prepare_list(list_length):
    return [i for i in range(list_length)]

def test_9(prepare_list):
    assert 9 in prepare_list
    assert 10 not in prepare_list


List dengan panjang kustom

Fixtures autouse

pernyataan autouse

import pytest

@pytest.fixture
def init_list():
    return []

# Declare the fixture with autouse
____
def add_numbers_to_list(init_list):
    init_list.extend([i for i in range(10)])

# Complete the tests
def test_elements(init_list):
    assert ____
    assert ____


import pytest

@pytest.fixture
def init_list():
    return []

# Add autouse here
@pytest.fixture(autouse=True)
def add_numbers_to_list(init_list):
    init_list.extend([i for i in range(10)])

# Complete the tests
def test_elements(init_list):
    assert 1 in init_list
    assert 9 in init_list


Tambah angka otomatis

Teardown Fixtures

import pytest

@pytest.fixture
def prepare_data():
    data = [i for i in range(10)]
    # Return the data with the special keyword
    ____ ____
    # Clear the data list
    data.____
    # Delete the data variable
    del ____

def test_elements(prepare_data):
    assert 9 in prepare_data
    assert 10 not in prepare_data


import pytest

@pytest.fixture
def prepare_data():
    data = [i for i in range(10)]
    # Return the data with the special keyword
    yield data
    # Clear the data list
    data.clear()
    # Delete the data variable
    del data

def test_elements(prepare_data):
    assert 9 in prepare_data
    assert 10 not in prepare_data


Data dengan teardown

import pytest
import pandas as pd

@pytest.fixture
def data():
    df = pd.read_csv('/usr/local/share/games.csv')
    # Return df with the special keyword
    ____ ____
    # Remove all rows in df
    ____.drop(df.index, inplace=True)
    # Delete the df variable
    ____ ____

def test_type(data):
    assert type(data) == pd.DataFrame

def test_shape(data):
    assert data.shape[0] == 1512


import pytest
import pandas as pd

@pytest.fixture
def data():
    df = pd.read_csv('/usr/local/share/games.csv')
    # Return df with the special keyword
    yield df
    # Remove all rows in df
    df.drop(df.index, inplace=True)
    # Delete the df variable
    del df

def test_type(data):
    assert type(data) == pd.DataFrame

def test_shape(data):
    assert data.shape[0] == 1512


Membaca data dengan teardown

Pytest Fixtures

Pelajari apa saja jenis pengujian dasar dan karakteristiknya. Pelajari tentang test case dan bagaimana perannya membantu mengimplementasikan pengujian. Anda akan semakin terampil membuat fungsi pengujian dan menjalankan pytest dari CLI dalam latihan di IDE. Terakhir, Anda akan mampu membedakan berbagai jenis pengujian dan membuat pengujian untuk masing-masingnya.

Pengujian unit dengan pytest

Istilah unit testing

Cakup lebih banyak kasus uji

Faktorial dari suatu bilangan

Jalankan factorial

Pengujian fitur dengan pytest

Pengujian fitur atau unit

Agregasi dengan sum

Pengujian integrasi dengan pytest

Uji integrasi atau bukan

Baca berkas

Pengujian kinerja dengan pytest

Apa itu pengujian kinerja?

Mencari sebuah elemen

Kecepatan loop

Jenis Pengujian Dasar

Di bab terakhir ini, Anda akan berkenalan dengan kerangka kerja unittest. Pertama, Anda akan mempelajari metode asersi dasar, kemudian antarmuka CLI-nya, dan cara menggunakan fixture. Terakhir, Anda akan menyatukan semuanya dalam contoh praktis pipa data.

Mengenal Unittest

Faktorial dengan unittest

Bilangan prima atau bukan

Antarmuka CLI

Jalankan factorial dengan unittest

Faktorial yang keliru

Opsi Unittest

Fixture dalam unittest

Uji variabel string

Pemeriksaan palindrom

Contoh praktis

Pengujian integrasi dan unit

Uji fitur dan kinerja

Pipa energi

Selamat!

Menulis pengujian dengan unittest

DS_salaries

Energy

Games

Banyak orang menulis kode. Sebagian dari mereka membuatnya berjalan dan menghasilkan keuntungan. Namun terkadang, bahkan programmer paling cerdas sekalipun bisa membuat kesalahan yang mengakibatkan kerugian jutaan dolar. Bagaimana cara mengurangi kemungkinan terjadinya fiasco seperti itu? Bagaimana memastikan bahwa Anda membuat program yang melakukan persis seperti yang Anda inginkan? Jawaban yang sangat sederhana adalah: tulislah pengujian!

Dalam perjalanan ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar membuat pengujian di Python. Anda akan mengenal empat jenis metode pengujian perangkat lunak. Anda akan membuat pengujian sendiri untuk memeriksa apakah program atau pipa data bekerja sebagaimana mestinya sebelum masuk ke produksi. Baik itu nilai null yang tak terduga, salah ketik pada himpunan data, atau tanda yang tertukar dalam persamaan. Anda bisa, dan Anda akan menangkap kasus-kasus tersebut dengan pengujian.

Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mengetahui jenis-jenis metode pengujian dan dapat memilih yang paling sesuai untuk konteks tertentu. Anda juga akan mampu merancang pengujian tersebut dan mengimplementasikannya di Python menggunakan pustaka pytest dan unittest.

<h2>Mengapa tes?</h2>Banyak orang yang menulis kode. Beberapa di antaranya berhasil menjadikannya menguntungkan. Namun, terkadang, bahkan programmer terbaik sekalipun bisa membuat kesalahan yang dapat merugikan jutaan dolar. Bagaimana cara mengurangi kemungkinan terjebak dalam situasi yang kacau balau seperti itu? Bagaimana cara Anda memastikan bahwa Anda membuat program yang melakukan persis apa yang Anda inginkan? Jawaban yang sangat sederhana adalah: buatlah tes!<br><br><h2>Dasar-dasar pengujian Python</h2>Selama perjalanan ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pembuatan tes dalam Python. Anda akan mempelajari empat jenis metode pengujian perangkat lunak. Anda akan membuat tes sendiri untuk memastikan bahwa program atau alur data berfungsi sesuai harapan sebelum diluncurkan ke lingkungan produksi. Baik itu nilai null yang tidak terduga, kesalahan ketik dalam dataset Anda, atau tanda yang terbalik dalam persamaan. Anda bisa, dan Anda akan mendeteksi kasus-kasus tersebut dengan tes-tes tersebut.<br><br><h2>Pengujian dengan pytest dan unittest</h2>Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memahami berbagai jenis metode pengujian dan mampu memilih yang paling sesuai untuk konteks tertentu. Anda juga akan dapat merancang tes-tes tersebut dan mengimplementasikannya dalam Python menggunakan perpustakaan `pytest` dan `unittest`.

Writing Functions in Python

Software Engineering Principles in Python

Kuasi Python: Pelajari metode, buat cek, dan pastikan kode bebas error dengan pytest dan unittest.

Insinyur AI Asisten untuk Ilmuwan Data

Insinyur Data Profesional dalam Python

Pengembang Python

Python for Software Engineering

Pemrograman Python

Fixture adalah lingkungan yang disiapkan untuk digunakan dalam test.

Kita harus mendeklarasikan dekorator `@pytest.fixture` bersamaan dengan fungsi fixture kustom untuk mengimplementasikan fixture `pytest`.

Fixture membantu membuat penyiapan test lebih modular.

Fixture `pytest` dapat diimplementasikan sebagai fungsi biasa tanpa dekorator.

Mengenal fixture

Pengantar Pengujian di Python

Latihan interaktif langsung